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Re: [新聞] 輝達暗示 Blackwell晶片Q4出貨

看板Stock (股票)作者 (簡簡單單的傷過 就不算白)時間2月前 (2024/08/30 13:37), 2月前編輯推噓33(37推 4噓 96→)
留言137則, 32人參與, 2月前最新討論串5/5 (看更多)
輝達需求強 庫存月數還降低但是也可以反面解讀是供貨順暢不壅擠了 物 以稀為貴 相反就....售價要讓利很確定 不然我為什麼要用舊品不等新品 就3090跟4090的進階版 也是因為新品要出 中間有過度學習期 導致第三季的營業利潤利下降再來4季度會出貨新品 貢獻數十億美金 可 以貢獻數十億美金 可以理解成硬體問題解決了 但是供貨延後一個月 刀 法精準還有GB200A 可能性是用氣冷要注意一下台股的液冷股狀況 至於AI還沒開始賺錢 這是真 但是絕對不只是有訂閱費 我建議你先看看META的財報以及蜥蜴人解說 已經拿來推廣廣告用了 META做得到的 AMZN GOOGLE 沒理由做不到 接下來特斯拉10月的自動駕駛也會是一個指標 已經實現端到端的自動駕駛生成模型 至於台灣炒最熱的智慧自動機器人 才是真的沒產值 但是很有夢想性 看一下所羅門 結論是:鏟子貴 但是還是得要買 不然只要一掉隊 就被甩開 科技大頭都戰戰兢兢 至於本益比30~40貴不貴 我覺得你先看一下同類型股的 AMD AVGO ARM再來討論 當然輝達市值高過太多 但是短時間回檔 我只想加碼再加碼 然後現在是要降息初期 類股輪動 我認為有些資金匯往小型股移動以及債券 虛擬貨幣 黃金避險 不過看看過往AMZN NETFLIX APPLE 等等科技大型股來說 一山還有一山高 現在只是山腰 遠遠未到終點 AI也才剛開始 當然我也承認 成長率不是這麼好看了 接下來可能會轉往軟體股 但是硬體看的出來NVDA是贏家 軟體呢?各擁山頭 只能分散投資了 祝福大家賺大錢! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.116.98 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1724996275.A.1FE.html
推
08/30 13:40, 2月前 , 1F
人家都說H200也是推出來就賣掉厚 限制老黃的就是政
08/30 13:40, 1F
→
08/30 13:40, 2月前 , 2F
策
08/30 13:40, 2F
我相信阿 但是毛利呢?你看看這季毛利跟上季的不同
推
08/30 13:43, 2月前 , 3F
扯太多了 現在市場就是不買單這些模式
08/30 13:43, 3F
你說的對 市場是對的 但是我會持續加碼
推
08/30 13:43, 2月前 , 4F
結論只好繼續工作到65歲 財富自由時間已過 QQ
08/30 13:43, 4F
→
08/30 13:43, 2月前 , 5F
CEO都有壓力 都需要暫緩下單
08/30 13:43, 5F
→
08/30 13:44, 2月前 , 6F
你看aapl就是答案 速度最慢要挑戰前高
08/30 13:44, 6F
→
08/30 13:45, 2月前 , 7F
接下來就是 訂單不增加 向蘋果看齊
08/30 13:45, 7F
→
08/30 13:45, 2月前 , 8F
NV就是短期無解 長線看多
08/30 13:45, 8F
老兄 我看了一下AAPL最高是今年7/10還沒過2個月耶 這樣算慢? ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:48:42
推
08/30 13:46, 2月前 , 9F
長線巨頭都自研完了還有傻子要給人吸血？
08/30 13:46, 9F
→
08/30 13:47, 2月前 , 10F
沒時間做而已，以為這廢物技術做不出來哦XD
08/30 13:47, 10F
不是 自研會進步 老黃不會 它們之間的差距除了特定演算法 差距還是很大的 從市占看出來 對除了NVDA 其他都是你口中的廢物! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:50:07
噓
08/30 13:49, 2月前 , 11F
AAPL的AI不就是chatgpt，了無新意
08/30 13:49, 11F
我相信這是過度版本 AAPL會有自己的 都馬世安卓先出來 他在獨特定義
推
08/30 13:49, 2月前 , 12F
呵 最好做得出來 馬後砲誰不會？你各家巨頭怎麼不
08/30 13:49, 12F
→
08/30 13:49, 2月前 , 13F
十年前就研發自己的GPU和平台？
08/30 13:49, 13F
→
08/30 13:50, 2月前 , 14F
十年前這廢物NV股價還趴在地上呢，晶片怎麼沒人買
08/30 13:50, 14F
不用吵架拉 把單亮出來就好 看好輝達的買 看空輝達的空 吵誰比較強都不是你比較強 在古板能賺錢才是真 你們可以繼續買跟賣了! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:52:00
→
08/30 13:50, 2月前 , 15F
不就是剛好搞出一個新技術才被這廢物撿漏
08/30 13:50, 15F
→
08/30 13:51, 2月前 , 16F
沒有搞出生成式AI我看這廢物Cuda有啥屁用
08/30 13:51, 16F
上一波讓老黃再創高峰的其實是挖礦機 輝達分割過好幾次股票了 現在市值說明一切 老兄你看不慣 覺得現在是糕點可以空了 空的手法應該不需要我教你吧?幹嘛來古板吵架 說點數據跟空他的理由阿
推
08/30 13:52, 2月前 , 17F
好奇一件事情，電呢，聽好多人在說這個問題了
08/30 13:52, 17F
你類格好幾個月了 看一下重電類股跟6869......
推
08/30 13:53, 2月前 , 18F
講得好像你做的出來一樣 可憐
08/30 13:53, 18F
※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 13:58:49
→
08/30 13:57, 2月前 , 19F
說NVIDIA是硬體贏家就不夠精闢了 它的營收是來自軟
08/30 13:57, 19F
→
08/30 13:57, 2月前 , 20F
加硬的不可取代性
08/30 13:57, 20F
的確是阿 但是CUDA其實是專為硬體設計的 我覺得算是為硬體服務 跟一班硬體為軟體服務有差別 不過你說的我承認沒錯
推
08/30 13:58, 2月前 , 21F
AI其實什麼獲不獲利 已經不重要了 最新消息 OpenAI
08/30 13:58, 21F
→
08/30 13:58, 2月前 , 22F
的最新專案Q*現在改稱strawberry 美國聯邦政府已經
08/30 13:58, 22F
→
08/30 13:58, 2月前 , 23F
介入了 這已經是國安等級的東西 賺不賺根本無所謂
08/30 13:58, 23F
→
08/30 13:58, 2月前 , 24F
後續的AI模型應該都會慢慢開始閉源 不只是為了賺錢
08/30 13:58, 24F
→
08/30 13:58, 2月前 , 25F
還有國安疑慮 甚至 之後開放給一般民眾企業使用的
08/30 13:58, 25F
→
08/30 13:58, 2月前 , 26F
都是次級版AI 最先進的都管制起來了
08/30 13:58, 26F
類似老馬的星鏈概念感覺 美國說你可以用 你才可以用! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 14:01:03
推
08/30 14:00, 2月前 , 27F
美國政府介入參一咖?
08/30 14:00, 27F
→
08/30 14:01, 2月前 , 28F
台積電專用版ChatGPT好像實際上線了
08/30 14:01, 28F
還有 70 則推文
還有 11 段內文
對模型來說越大越好 但是對終端來說越小越好 所以一定會看到越來越小但是又準確的 模型的! ※ 編輯: dragonjj (111.243.116.98 臺灣), 08/30/2024 15:19:37
推
08/30 15:20, 2月前 , 99F
某樓是沒賺到超憤怒吧，看了覺得好笑
08/30 15:20, 99F
推
08/30 15:21, 2月前 , 100F
哥想問一下你的加碼策略，之前從60一路撿到50沒想到
08/30 15:21, 100F
→
08/30 15:21, 2月前 , 101F
還能更低，沒辦法低接比利空還難受
08/30 15:21, 101F
噓
08/30 16:09, 2月前 , 102F
本來就GG的鍋了，原Po怒回才好笑，我根本還沒講AMD
08/30 16:09, 102F
→
08/30 16:09, 2月前 , 103F
和ZT的事，就先罵了，笑死。我本來就不預期AMD短期
08/30 16:09, 103F
→
08/30 16:09, 2月前 , 104F
超車了，MI400才是超車點，我AMD股票放著又沒差。
08/30 16:09, 104F
→
08/30 16:09, 2月前 , 105F
產能出不來急了喔？
08/30 16:09, 105F
推
08/30 16:18, 2月前 , 106F
樓上要繼教主後低檔喊多AMD嗎? XD
08/30 16:18, 106F
→
08/30 16:19, 2月前 , 107F
訓練模型很明確不是越大越好 會有增益極限
08/30 16:19, 107F
→
08/30 16:20, 2月前 , 108F
AI要實用也絕不是直接模型比大小 會更要求效益
08/30 16:20, 108F
→
08/30 16:21, 2月前 , 109F
NV的主要優勢來自CUDA 單靠硬體沒那麼難追
08/30 16:21, 109F
推
08/30 16:26, 2月前 , 110F
越大的模型, train的時間成本越高, NV+CUDA的優勢才
08/30 16:26, 110F
→
08/30 16:28, 2月前 , 111F
會凸顯出來, 小模型training如果已是主流, NV就沒優
08/30 16:28, 111F
→
08/30 16:29, 2月前 , 112F
優勢了, 大模型訓練還在追求更大的模型中, 還有戲!
08/30 16:29, 112F
噓
08/30 16:31, 2月前 , 113F
74重點在b200有沒有被取消 b100被取消可以理解 假如
08/30 16:31, 113F
→
08/30 16:31, 2月前 , 114F
連b200也取消 9代表b系列der產能有很大der問題！黃
08/30 16:31, 114F
→
08/30 16:31, 2月前 , 115F
軍為惹保銷量/搶佔生態位/綁自家IB網路和軟體訂閱
08/30 16:31, 115F
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08/30 16:31, 2月前 , 116F
將有限der晶片全部拿去生產GB200 4最合理der選擇！
08/30 16:31, 116F
推
08/30 16:32, 2月前 , 117F
模型越好, 後面推理成本越低, 終端應用直接相關
08/30 16:32, 117F
推
08/30 16:37, 2月前 , 118F
模型中短期內當然會持續變大 只是增速終究會下降
08/30 16:37, 118F
推
08/30 16:38, 2月前 , 119F
有人沒賺到在森77哦
08/30 16:38, 119F
→
08/30 16:39, 2月前 , 120F
訓練成本效益也會越來越被重視
08/30 16:39, 120F
→
08/30 16:40, 2月前 , 121F
小模型在實際應用層面是很明確的發展方向
08/30 16:40, 121F
→
08/30 16:41, 2月前 , 122F
覺得未來大模型是當先鋒衝出結果之後在優化成小模型
08/30 16:41, 122F
→
08/30 16:43, 2月前 , 123F
CUDA就算是小模型也有一定優勢啦 當然大模型更優
08/30 16:43, 123F
→
08/30 17:19, 2月前 , 124F
傻哦。amd一點也不低
08/30 17:19, 124F
→
08/30 17:23, 2月前 , 125F
本益比超過150倍的東西比60倍的東西划算，好強喔哭
08/30 17:23, 125F
→
08/30 17:23, 2月前 , 126F
哭
08/30 17:23, 126F
推
08/30 18:58, 2月前 , 127F
在那邊講巨頭自研的真的是外行到不行，單一chip跟
08/30 18:58, 127F
→
08/30 18:58, 2月前 , 128F
整套解決方案中間的差距不是天跟地而已欸，不然蘇
08/30 18:58, 128F
→
08/30 18:58, 2月前 , 129F
媽怎麼會輸得一塌糊塗？
08/30 18:58, 129F
→
08/30 19:00, 2月前 , 130F
然後MI400，超車點？史上最大笑話
08/30 19:00, 130F
推
08/30 20:33, 2月前 , 131F
是哦，看看TPU可以串幾顆晶片哦，保證嚇死你
08/30 20:33, 131F
噓
08/30 23:51, 2月前 , 132F
笑死一堆外行的在那邊評論 NV最大罩門就是價格太貴
08/30 23:51, 132F
→
08/30 23:52, 2月前 , 133F
當一堆CSP沒辦法擠出更多的獲利來你看他會不會用自
08/30 23:52, 133F
→
08/30 23:53, 2月前 , 134F
研 AWS已經先搞給你看了
08/30 23:53, 134F
推
08/31 06:42, 2月前 , 135F
庫存降低是供貨不順吧..
08/31 06:42, 135F
推
08/31 18:03, 2月前 , 136F
TPU設計不是超越GPU嗎？
08/31 18:03, 136F
推
09/03 23:32, 2月前 , 137F
廢物下去囉，爽！
09/03 23:32, 137F
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