[新聞] D-Wave CEO反駁老黃言論
原文標題：
Nvidia’s Jensen Huang is ‘dead wrong’ about quantum computers, D-Wave CEO
says
原文連結：
https://www.cnbc.com/2025/01/08/nvidia-ceo-jensen-huang-is-dead-wrong-about-
quantum-d-wave-ceo.html
https://reurl.cc/V0n6R5
發布時間：Wed, Jan 8 20253:51 PM ESTUpdated 4 Hours Ago
記者署名：Kif Leswing
原文內容：
Nvidia執行長黃仁勳在量子電腦上的觀點遭D-Wave執行長反駁
D-Wave Quantum執行長Alan Baratz表示，Nvidia執行長黃仁勳對量子電腦的評論是「完
全錯誤的」。此番評論是在周三對華爾街造成震動後做出的。
黃仁勳在周二被問到Nvidia的量子電腦策略時表示，Nvidia可以製造傳統晶片，這些晶片
將與量子處理晶片搭配使用，但目前的量子處理單元（qubits）數量需要增加100萬倍，
才能實現這種結合。他認為，要將「非常有用的量子電腦」推向市場可能需要15至30年。
這些言論導致新興量子電腦行業的股價下跌，其中D-Wave的股價在周三暴跌36%。
「他錯的原因是，D-Wave的量子電腦已經進入商業應用階段了，」Baratz在接受CNBC的
Deirdre Bosa採訪時說。他補充，包括萬事達卡和日本的NTT Docomo在內的公司，目前正
在使用D-Wave的量子電腦來提升業務運營效率。
Baratz強調：「不是30年後，不是20年後，也不是15年後，而是現在，就在今天。」
然而，D-Wave的收入仍然有限。最新一季的銷售額從去年同期的260萬美元下降至190萬美
元，減少了27%。
量子電腦承諾解決當前處理器無法處理的問題，例如解密、隨機數生成和大規模模擬。技
術專家已經研究數十年，目前包括Nvidia、微軟和IBM在內的公司，以及初創企業和大學
研究機構都在積極投入。
去年12月，當Google宣布其研究取得突破時，D-Wave的股價因投資者興趣的回升而大漲。
Google表示，其已完成了一個擁有100個量子位元的晶片，這是其打造擁有100萬量子位元
系統的六步計劃中的第二步。
D-Wave的股價去年12月上漲了178%，此前11月則上漲了185%。其他量子公司也經歷了類似
波動，例如Rigetti Computing股價周三暴跌45%，但上月翻了五倍；IonQ股價周三下跌39
%，但12月上漲了14%，此前11月上漲了143%。
Baratz承認，某些量子電腦技術（如門型量子電腦）可能還需要幾十年才能成熟，但他表
示D-Wave採用了退火（annealing）量子技術，可以立即部署。
「黃仁勳的評論對於門型量子電腦或許不算完全錯誤，但對於退火量子電腦卻是完全錯誤
的，」Baratz說。
Nvidia拒絕評論。
即便周三股價下滑，D-Wave的股價在過去一年內仍上漲了約600%，市值達到16億美元。
量子計算也因人工智慧（AI）的興起而受益。AI技術推動了對Nvidia圖形處理單元的需求
激增，而這些晶片仍然使用傳統的電晶體而非量子位元。Nvidia的市值過去一年增加了
168%，達到3.4兆美元。
Baratz補充說，D-Wave的系統能解決連Nvidia最先進的系統都無法處理的問題。「我隨時
隨地都可以和黃仁勳見面，幫助他了解其中的差異。」
心得/評論：
D-Wave CEO的linkedin
https://www.linkedin.com/pulse/reaction-jensen-huangs-comments-quantum-alan-
baratz-jwpve/
https://reurl.cc/960E4n
對黃仁勳量子電腦評論的回應
黃仁勳對量子計算有誤解。雖然他可能對其他量子公司說得沒錯，但對於D-Wave，他完全
錯了。構建量子電腦的方法不止一種。D-Wave採用了不同的方法，這讓我們今天能夠進行
商業化，並可能遠遠領先於其他量子計算公司。
目前，超過100家組織正在利用D-Wave的量子技術，無論是內部部署還是通過雲端操作，
都在推動業務運營並實現商業價值。D-Wave與來自各行業的組織合作，利用量子計算解決
複雜的企業挑戰，從勞動力排程和物流路線規劃到資源優化及其他領域。
黃仁勳的評論只是近期量子計算錯誤資訊的最新例子，這些資訊不幸地影響了市場反應。
公開討論這些問題非常重要，這樣公眾才能了解量子計算中的真實與誇大之處。
人工智慧（AI）和量子計算的結合具有巨大的潛力，可以突破當前經典計算的局限性。我
們也歡迎與像NVIDIA這樣的公司合作，共同探索量子處理單元（QPUs）與圖形處理單元（
GPUs）結合的可能性。
--
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