[新聞] 日本AI研究第一人這樣評價Deepseek
原文標題：日本AI研究第一人這樣評價Deepseek
原文連結：https://reurl.cc/5DxgVR
發布時間：2025/02/13
記者署名：徐潮、鈴木健二朗、岩澤明信
原文內容：
中國初創企業DeepSeek（深度求索）開發的高性能、低成本生成式AI（人工智慧）大規模
語言模型（LLM）受到了全世界的關注。日本經濟新聞（中文版：日經中文網）就如何評
價該公司的最新AI模型、安全性方面的風險、以及對日本企業的影響等問題，採訪了日本
AI研究領域的第一人、東京大學教授松尾豐。
性能與美國OpenAI接近
記者：您如何評價DeepSeek的技術？
松尾豐：技術很出色，性能與運營「ChatGPT」的美國OpenAI接近。（DeepSeek）
每次發佈新的AI模型，都會發表論文，詳細説明模型採用了什麼樣的技術，以及花費心思
實施的改進之處。
該公司還同時以（任何人都可使用的）開源方式進行公開。1月發佈的最新模型「
R1」進行了提升推理能力的強化學習。最終展現出了與OpenAI的「o1」同等的推理性能。
在中國，AI開發十分活躍，孕育實力企業的環境不斷擴大（DeepSeek的APP界面，REUTERS
）
記者：在AI開發方面，美國一直處於領先地位。競爭的勢力格局是否會發生變化？
松尾豐：作為大前提，中國的AI水準相當高，可以與美國比肩。至少從頂尖（學會
採納的）論文數量來看，中國已經超過美國。
另外，中國還有阿里巴巴、騰訊、百度等其他很多實力強勁的企業，擁有眾多優秀
工程師。在這樣的生態系統中，AI不斷得到開發與應用。出現DeepSeek這樣極具實力的企
業，並不令人驚訝。
對日本企業來説也是一種鼓舞
記者：您如何看待DeepSeek的出現對日本産生的影響？
松尾豐：日本也需要努力開發生成式AI模型。像DeepSeek這樣並非大型科技企業、
也沒有雄厚資本的公司，竟然能夠實現世界最先進的精度，這對日本的初創企業來説也是
一種鼓舞。即便在日本國內，只要紮實地進行技術開發，就有可能實現這樣的飛躍。
很多日本的AI初創企業從松尾教授的研究室誕生（2024年10月攝）
記者：您如何看待像DeepSeek這樣的企業採取開源戰略的動向？
松尾豐：最初採取開源戰略的企業是美國Meta，該公司推出了「Llama」。後來，
中國阿里巴巴推出了性能非常高的模型「Qwen（通義千問）」。在日本，基於這兩家企業
的模型進行追加學習的動向也十分活躍。如果基礎模型紮實，就能輕鬆提升性能。
不過，開源強大，還是OpenAI及美國谷歌這樣的非公開系統強大，競爭始終存在
。哪一方勝出會因狀況而變。
這次DeepSeek的出現，使得開源方面的勢力得到了很大的恢復。雖然OpenAI及谷
歌擁有性能卓越的非公開模型，但這表明開源也能夠做到同樣的事情。
安全風險因使用方式而異
美國OpenAI在應對DeepSeek的崛起（首席執行官薩姆·阿爾特曼，REUTERS）
記者：對於利用現有AI模型輸出的數據來創建新的生成AI的DeepSeek的「蒸餾」技
術，OpenAI指出這種做法違規。
松尾豐：我不知道情況的真假。在美國企業之間，這樣的傳聞非常常見。這次也可
能涉及（中美的）政治含義。
記者：您如何看待使用中的安全等風險？
松尾豐：是利用DeepSeek的開源還是使用其服務？根據使用方式的不同，風險也不
同。開源可以下載程式並在本地運作。這樣的話，數據不可能被發送到某個地方。
另一方面，DeepSeek的APP服務在中國的伺服器上運作。一旦輸入數據，這些數據
就會發送到中國的伺服器，在中國進行處理並返回。雖然表示不使用這些數據進行學習，
但實際上並不排除使用的可能性。
這點不管對於DeepSeek還是OpenAI來説都一樣。這是一個你對對方投以多大信任的
問題。
記者：圍繞AI的智慧財産權和資訊洩露問題，中美間的對立似乎還會加劇。
松尾豐：美國（海軍和某些州）提出不要使用DeepSeek。但從研究者的角度來看，
我並不認為DeepSeek做了什麼特別的事情。相反，我認為他們只是在好好搞技術並將其發
佈。
採訪記者為日本經濟新聞（中文版：日經中文網）徐潮、鈴木健二朗、岩澤明信
版權聲明：日本經濟新聞社版權所有，未經授權不得轉載或部分複製，違者必究。
心得/評論：
DeepSeek技術相當出色，與CHATGPT相當
並且Deepseek每次發表新模型時，都會發表論文，告訴使用者
使用了那些技術？改進了哪些地方？
不像美國AI科技發展公司，限制非常多，技術不透明，而且基長鳥度
並且還要靠美國政府打壓其他公司才能維持優勢
反觀DeepSeek就是好好的在搞技術，促進人類科技發展
要買股票，買這種的就對了
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