Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉人形機器人Optimus今年試產 年產能上看1萬台

看板Stock (股票)作者 (Channel Coding)時間1天前 (2025/03/23 09:49), 1天前編輯推噓7(8113)
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科技的加速在這幾年明顯指數成長 回顧過往幾個奇異點 QnQ 2012年的AlexNet Cuda原始碼 (*) https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code 九年前 DARPA 美國軍方邀請人型機器人做開門 過障礙等 各種失敗合集 https://www.youtube.com/watch?v=g0TaYhjpOfo
一堆機器人開門那關就失敗 整體挑戰賽 https://www.youtube.com/watch?v=H3PptkxA5CU
2025年 中國機器人(**) https://www.youtube.com/watch?v=Nkh6RUocD8c
https://www.youtube.com/watch?v=v--P3TxpPNE
來談談NVDA為何要開始加碼機器人 在做機器人控制算法 機器人 通常初期開發 會是在一個模擬空間 去測試各種RL算法 或者一些控制 大概長這樣 https://www.youtube.com/watch?v=3MYeBxFVBHI
大部分機器人廠商都會給 機器架構 選轉角度 骨架 等各種參數還有一些軟體數據 使得Unity這類模擬器直接能合成出跟現實一樣的機器人 接者就是開始玩各種算法設計 https://www.youtube.com/watch?v=9ndQdcgJ35s
然而這類模擬器還是跟現實有一段落差 尤其無法很細緻模擬3D物體世界 畢竟重點是放在 把機器人骨架參數投影在虛擬開過空間 做姿態控制 所以之前機器人在 開放空間做動作這類 一但到跟物體交互 甚至手指上的控制就是一個大問題 而老黃的本行就是Render 也就是3D空間模擬運算 早期在電玩產業 靠老黃算力定律 整個拉動遊戲產業 體驗細緻高精緻電玩 各種體驗也越來越真實 現在這一套路剛好跟機器人需要大量模擬場景需求對上 而這差距目前看不到第二家去挑戰 老黃也照這思路 繼續加值數據合成這塊布局 https://www.163.com/dy/article/JR4BVMBL05568W0A.html 數據合成 世界模型模擬 又剛好都能跟算力需求線上對到 當年電玩算法和顯卡算力 互相相輔 把這套路弄到機器人上 就是老黃現在的佈局 且還剛好搭上AI Agent這興起 說白話文點 機器人需要的模擬世界場景和合成資料 除了NVDA 沒有第二家有威脅 那何時會變現? 2012 AlexNet 2023 LLM 以這樣類推 也許我們需要另外個10年來見證 在遙遠的未來 也許這類人型機器人就是長照的最好解 我只是希望那時候的企業 不要用token或者線上月租費來計價 而是能提供一次性買斷 QnQ 對於肥宅這種沒朋友的 無法無窮止盡花錢養個機器人 唯一解法就是希望那時候手上能有10萬股NV QQ -- *剛看一下 這玩意下大概現在一個高中生就能手撕出來了.....QQ 世界太捲了 **這玩意只要1萬六美金 果然只要中國在 那產業一定會變紅海 對比波士頓動力機器狗要價要10萬美 之前玩各家人型機器人 開價都是10~20萬美金起跳 =_= ※ 引述《Bisu (P)》之銘言: : 這是兩天前波士頓動力公司釋出的影片 : https://youtu.be/I44_zbEwz_w?si=b0kHaDok815A1V_2
: 人類可以開始問一些假設性的問題 : 五至十年內 : 機器人是否能夠執行大部份人類的實際勞動力 : 「機器人是否能夠在電廠生產電力」 : 「機器人是否能夠在農場生產人類所需要的食物」 : 人類科技的轉折點 : 不會是能夠移民外星 : 而是從資源的限制性跳脫出來 : 也就是擺脫時間跟勞動力的限制 : 有些人類已經做到這點 : 例如瑞士的人民只需要做自己想做的事 : 為什麼? : 因為他們將一定該執行的勞動力轉嫁給其他人類 : 接下來每一個晶片或有生產力的機器人 : 就代表一個勞動力 : 台灣其實非常適合優化的工作 : 生產晶片並提高良率是需要台灣人的文化 : 有人不喜歡 : 但實際上我們在跟時間賽跑 : 看看美國、俄羅斯或其他世界強權的C位 : 人類的奇點在於跟他們競爭資源 : 看是真正有勞動力的機器人開始執行任務 : 或人類的文明因戰爭停滯 : 有多餘資源的版友可以儘量買台積電 : 或AI相關設備股票 : 把資源給到對的產業來增進人類文明的進步 : ※ 引述《gk1329 ()》之銘言: : : 機器人電池 : : 用換電就可以 : : 機器人可以自己走去換 : : 這不是問題 : : 人也要休息 : : 機器人換個電池 : : 比人類吃飯快的多 : : 你的疑問 : : 馬斯克都有想過惹 : : 1.訓練成本問題 : : AI進步一日千里 : : 未來會有中央大數據 : : 機器人需要做什麼工作 : : 會直接從中央 : : 大數據中心下載專用模型 : : 機器人實作 : : 會自我學習修正最佳化 : : 資料上傳中央資料庫 : : 未來機器人工作 : : 只會比人類學更快 : : 更快上手 : : 2.社會接受度問題 : : 未來工作 : : 幾乎全由AI和機器代勞 : : 政府會發展基本收入制度 : : 發錢給大家花 : : 人類只要做 : : 自己有興趣的事即可 : : 也就是興趣當工作 : : 不想工作也沒問題 : : 有人喜歡工作賺錢 : : 不喜歡政府發錢 : : 不用工作嗎 : : = = -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1742694553.A.830.html ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/23/2025 09:56:55

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H
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LDai這個美國精神大佬是不是買到山寨的GG人了
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搞機器人重點還是實際硬體要能便宜好用 就跟無人機
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一樣
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要有實際的生產工廠比較有優勢
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其實還有個MCP協議可以注意,目前好像逐漸發展到一個
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比較受注意的階段了(去年11月Anthropic推出的),加上
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專用推理晶片與演算法的持續推進,說不定進展會比想
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像中還快(也會影響機器人製造生產的成本壓低以及所
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需要的算力成本)
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※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/23/2025 11:18:46

03/23 11:32, 1天前 , 13F
可是市場還有足夠資金讓nvda 翻倍嗎
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03/23 11:33, 1天前 , 14F
目前只有其它巨頭隕落,資金轉移才可能
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03/23 12:22, 1天前 , 15F
中國那個就不要唬爛了 去看看網友實際買的開箱文吧
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03/23 15:00, 1天前 , 16F
中國的還有人在後面用遙控器操作你沒看到嗎
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機器狗也可以是遙控器啊 迪士尼上GTC那也是 主要是成本 目前看來低於10萬的人型 都可以打破行情價碼 之前我們買過日本和義大利人型 起價就是20~30萬美金 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/23/2025 15:32:00

03/23 15:47, 1天前 , 17F
一台 2,30 萬鎂真的是超乎想像的貴...
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03/23 18:35, 1天前 , 18F
推這篇 算是系列文中比較有料的
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03/23 20:34, 1天前 , 19F
因為這篇的作者在股板上是極少數真正在 AI、人形機
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03/23 20:34, 1天前 , 20F
器人產業第一線的研發工程師
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03/24 08:30, 17小時前 , 21F
不可能買斷的…你看NETflex或任何一個大型影音平台
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03/24 08:30, 17小時前 , 22F
有給你買斷的嗎?連windows都要訂閱制了
03/24 08:30, 22F
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