Re: [新聞] 美擬放寬自駕車監管 特斯拉飆漲快10%

看板Stock (股票)作者 (我是阿肥巴你頭)時間15小時前 (2025/05/10 14:48), 13小時前編輯推噓0(4415)
留言23則, 9人參與, 12小時前最新討論串7/8 (看更多)
※ 引述 《LimYoHwan》 之銘言: : 所以別把 SAE L2/L3 當最後審判;它本質是 「傳統汽車工程師的分類工具」,而不是政 : 府立法,更不是衡量現代 E2E 模型安全性的標尺。真正決定你能不能拔方向盤的,是上 : 面那兩張硬證——模型成績單 + 無過失保險。 其實我不懂為什麼要對電動車要求這麼高? 對人類駕駛考駕照有要求這麼高嗎? 這感覺像是在刻意刁難電動車了 如果要這樣要求電動車,那人類是否比照辦理? 所有人駕照重新考,按電動車的要求 畢竟電動車是最新標準,人類也該更新吧? 更別說一堆高齡、無照、毒駕、酒駕的了 也沒看對人類駕照有什麼要求啊 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.187.80.16 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1746859721.A.5FA.html

05/10 14:51, 15小時前 , 1F
如果電車出事故,車企肯賠償 那就沒問題@n@a
05/10 14:51, 1F

05/10 14:53, 15小時前 , 2F
嘻嘻,第一行就是你不了解世界運作的本質的問題...
05/10 14:53, 2F

05/10 14:54, 15小時前 , 3F
FAA表示:……
05/10 14:54, 3F

05/10 14:54, 15小時前 , 4F
人類撞死人要賠錢,要關,自動駕駛撞死人誰要賠,
05/10 14:54, 4F
你確定一堆事故賠得出來?

05/10 14:54, 15小時前 , 5F
誰要關?
05/10 14:54, 5F

05/10 14:56, 15小時前 , 6F
應該說如果保險公司願意承保就沒問題@@
05/10 14:56, 6F
※ 編輯: huabandd (218.187.80.16 臺灣), 05/10/2025 14:57:02

05/10 15:01, 15小時前 , 7F
實際上賠不出來,跟責任上誰要賠是兩回事
05/10 15:01, 7F

05/10 15:03, 15小時前 , 8F
任何事情都是有價碼的 價錢談出來大家都能接受就O
05/10 15:03, 8F

05/10 15:03, 15小時前 , 9F
k了
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05/10 15:03, 15小時前 , 10F
對於責任本體的認知錯誤 最簡單的理解是出是誰賠錢
05/10 15:03, 10F

05/10 15:04, 15小時前 , 11F
在美國撞死人可能賠沒完,應該來台灣測試,公道價2
05/10 15:04, 11F

05/10 15:04, 15小時前 , 12F
50萬。
05/10 15:04, 12F

05/10 15:05, 15小時前 , 13F
民事責任好解決,那刑事責任呢,誰要去關呢@@
05/10 15:05, 13F

05/10 15:15, 15小時前 , 14F
肇事誰擔的問題車廠願意負責嗎這不是賠錢的問題
05/10 15:15, 14F

05/10 15:17, 15小時前 , 15F
刑事責任是找自然人那要訴追誰
05/10 15:17, 15F

05/10 15:18, 15小時前 , 16F
目前還是以車上駕駛作為起訴對象那你要信任車廠嗎
05/10 15:18, 16F

05/10 15:19, 15小時前 , 17F
願意放棄對車廠起訴權利替他擔責
05/10 15:19, 17F
錢到位都好說好嗎? 再說了人類反應能力根本不及自動駕駛 都還沒算上那些非正常駕駛

05/10 15:43, 14小時前 , 18F
第一天出社會?
05/10 15:43, 18F
看起來你是

05/10 15:54, 14小時前 , 19F
你是不是不知道先進國家的駕照通常都不太好考啊?
05/10 15:54, 19F
能有自動駕駛難?

05/10 15:54, 14小時前 , 20F
出事以後不只有民事責任,還有刑事責任
05/10 15:54, 20F

05/10 15:55, 14小時前 , 21F
現在只叫車廠好好設計並賠錢,沒抓人去關已經很公平
05/10 15:55, 21F
※ 編輯: huabandd (218.187.80.16 臺灣), 05/10/2025 16:34:46

05/10 17:41, 12小時前 , 22F
真人駕駛每人都要訓練常見情境的應對方式哪會簡單
05/10 17:41, 22F

05/10 17:42, 12小時前 , 23F
AI每種情境學會一次就好。叫它好好練哪會不公平?
05/10 17:42, 23F
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