Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元
@@ 現在就算力小隊瘋狂買吧 狗狗蘇媽老黃甲骨文(亞麻我有偏見所以我沒買@@)crwv
另外一個主因是 新創數量在瘋狂的暴漲中 只要有收入的新創 在Inference需求就超大
https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-startup-stats
https://reurl.cc/GNz5lW
https://hao.cnyes.com/post/200079
然後傳統藥廠也打算跳進來
兩年前 在AI基建看到記憶體緊繃 inference緊繃 差不多就是這時候出現了
以御三家inference算力來說
人類學 在今年年底 ARR收入會邁向9B
https://reurl.cc/Nx5bgQ
9B除以現在他訂閱的費用= "使用者數量"->這個數量就是他算力需求的根源
比方訂閱費用如果是100美元/Yr 那年度使用數量是9,000 萬人
開放愛 目前ARR座落在13B 加上他們sora2 差不多算力需求會是人類學兩倍
https://www.qbitai.com/2025/10/340235.html
狗狗
沒有ARR數據 但Gemini已經不斷在優化infenerence
https://www.ithome.com.tw/news/170744
狗狗還有一個護城河 資料中心的infra 他很久以前就在到處蓋光纖城市之間基礎設施
比方說之前Google 的 Apollo計畫
https://reurl.cc/yA5D8O
https://www.drflyout.com/post/google-apollo-ocs
順帶一提 狗狗是唯一御三家模型前三 又跟自家算力緊密優化 在inference這部分
是可以擺脫老黃的
你把檯面上所有ARR訂閱收入的新創玩家 算一下 就會知道 這兩年就是算力小隊大爆發
帶動電力小隊跟記憶體小隊
如果你擔心泡沫化 最好的追蹤指標就是ARR 那個ARR盡頭就是產業的ai化
ARR就是使用者數量 等於 算力需求 等於電力/記憶體/半導體的金礦
--
台股就回到原點 我只買台積鴻海跟0050 @@ 台股記憶體我已經不玩了
※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言:
: ※ 引述《Carloslin (Carlos)》之銘言:
: : 原文標題:
: : Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元
: : 原文連結:
: : https://www.stheadline.com/realtime-finance/3511525/
: : 發布時間:14:56 2025-10-24
: : 記者署名:NA
: : 原文內容:
: : Alphabet旗下Google周四宣佈向AI初創公司Anthropic提供高達100萬顆專用AI晶片,交易
: : 價值數百億美元,進一步深化Google與Anthropic之間的合作關係。
: : 料2026年部署 運算容量逾1吉瓦
: : Google表示,提供的客製化晶片為「張量處理單元」(TPU),專為加速機器學習工作負
: : 載而設計,預計於2026年部署,屆時將上線超過1吉瓦的運算容量,為至今AI硬件軍備競
: : 賽中規模最大的承諾之一。
: : 透過接入Google的TPU,Anthropic可以使用英偉達以外最先進的晶片基礎設施之一,從而
: : 降低對稀缺且昂貴GPU的依賴。Anthropic行政總裁Krishna Rao表示,此次擴展將有助公
: : 司持續擴大所需的運算能力。
: : 心得/評論:
: : 原本Google自己用的TPU居然開始供應給第三方還拿到大單,未來專用TPU應該會慢慢分食
: : 老黃的大餅,但無論如何還是都要找GG代工。
: 這消息已經傳好幾個月了,
: 官方公布證實也是這禮拜初的時候,
: 我一直以為板上不會有人討論這麼冷門的消息,
: 讓我們繼續關心OpenAI
: 不過 以股板投資的角度來看,
: 很簡單, 就是買GG 跟 QQQ,
: 當然我不是嘴砲亂喊單,
: 我自己早就三倍槓桿歐印:
: https://imgur.com/7tsGWiD

: 原因很簡單,
: 不論是TPU還是老黃,
: 最後一定是找GG代工,
: 而且TPU 找GG代工的機率比老黃還高,
: 因為TPU 100% 只會找GG,
: TPU沒人力也沒資源去找2nd source晶圓代工廠,
: 但是老黃還有Intel 代工的選擇,
: 事實上老黃也已經給Intel 18A單了,
: 所以TPU的新聞對GG 是好事
: 選擇QQQ的原因是確保自己能跟上這波AI泡沫的浪潮,
: 不需要去賭哪邊是贏家,
: 只要記得2027年或是之後跑
: 我要說的就到這裡為止,
: 下面說的會得罪太多人,
: 我也不敢再多說
: 稍微透露一點,
: 現在每家公司都有算力資源缺乏的問題,
: 除了谷歌例外,
: 算力資源缺乏有很多原因,
: 多說就幾乎把所有人得罪光,
: 反正你只要知道,
: 只有谷歌沒有算力資源的問題,
: TPU 量大管飽, 便宜, 幾乎沒成本,
: 谷歌自己又能架設資料中心,
: 所以算力對谷歌是幾乎沒成本也沒限制
: 所以說,
: 如果被算力資源缺乏問題逼急的公司,
: "理論上"應該會找谷歌的TPU算力資源,
: "理論上"不應該只有一家Anthropic,
: 還是說大家偷偷在用TPU但是不敢說,
: 怕被掌握算力掌握話語權的那群人教訓,
: 就像十年前谷歌堅持發展TPU,
: 被主流媒體評價為沒有AI競爭力,
: 要求谷歌放棄TPU 才算是有AI競爭力,
: 這些事情我真的不知道,
: 我唯一知道的是谷歌是這世界上唯一不缺算力的公司
: 很多時候你堅持走自己覺得對的路,
: 但是一路上的雜音跟謾罵會很多,
: 有時候甚至會懷疑自己,
: TPU就是個例子,
: 投資股票跟人生也是個例子,
: 你看我這五年來在板上大喊存骨TQQQ 一直被質疑,
: 但是我覺得正確的路就是會堅定走下去
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國)
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