Re: [請益] 如果AI會顛覆軟體產業的可能性

看板Stock (股票)作者a655088 (a65)時間6天前 (2026/02/26 09:20)推噓5(5推 0噓 8→)

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先說結論,web仔很高機率要被搞掛,非web coding可能還有一線生機 1.網站應用-- 前端類的問題,用Gemini幾乎可以搞定九成後端類的問題,Gemini可以產出屍體,我修正完後就能跑算一算,純開發大概比以前省了三倍的時間,如果還算上研究時間的話,大概省了五倍吧 2.影像辨識,訓練,檔案檢索,OCR— 這邊AI回應的程式碼,大概只有三到四成可以用起因爲opensource的作者更新頻率也變高了,不斷的改參數,改撰寫方式但是雲端訓練AI的資料都還是舊的(各家都是),變成工程師要用過去的技能找出實作的方式整體評估這領域整體大概提速了1.x~2倍左右的開發效率 3.PCB纇的拉線軟體碰到這不得不誇一下Claude 我把非關機密的程式碼跟輸出結果送給Gemini跟GPT,他們的結論都是需要我修正原始碼 Claude會檢視上下文與問題,輸出結果後,指正我是程式碼沒問題,是輸出的JSON格式錯誤也難怪美國政府要硬上Claude逼他就範,他的思考模式太強了 ※ 引述《zzahoward (Cheshire Cat)》之銘言： : 我並非軟體工程師，比較像是End User : 手上專案比較偏向Governance/Controlling/Finance相關 : 舊有SAAS/應用程式/ERP等，這一塊其實還大量存在於市場上 : 企業要求的是穩定度，而這些東西就算你能透過AI去小修小改 : 但本身擴展性其實有限，這先障礙是先天性的，多數都是在Sync/Communication/對接上 : 你可以透過AI去簡化一些開發流程 : 然而當你嘗試用AI去想辦法解決這些障礙，會創造另一座更大的屎山 : 同時也會失去原來的穩定度 (ERP/Governance/Workflow相關的穩定度至關重要) : 多數時候一間穩定運行的企業因為新功能帶來漏洞，其成本通常都是難以忍受 : 而屎山其實就是很多人能夠保住飯碗的其中一個要素，屎山雖然臭 : 但那高機率是過去十數年甚至數十年累計極端案例的解決方案，沒有人能承受這些風險 : 這些維護和精進則大量依賴人類經驗法則、知識傳承以及溝通 : 另外一方面，當然可以從頭開始 : 但在有限監督下讓AI去創造一個相對複雜的架構，同時AI使用者本身能力和視野也有限情 : 況下，這個開發只會很快走向死路: 一堆錯誤和與預期相反的結果 : 所以需要的人還是存在，但這些人會是一個有著更全面性各種不同領域背景的專家 : AI目前最大的問題是: 當連你自己都不知道要什麼東西的時候AI也不會創造出來給你 : 所以這些人要對目標有清晰的理解、根本上的邏輯以及認知要很全面 : 在很多時候，因為合作對象從人類轉為AI，Common Sense is not common anymore : 在企業in house，AI確實可以簡化一些maintenance以及原本"無碼"或是"薄碼"的工作 : 但整體來說人類還是傾向和人類溝通，尤其是在碰到重大問題的時候要有人出來給你罵 : 今天就算AI來到了AGI等級，就我個人的看法 : AGI =/= 擁有上帝視角的神 : 他依然需要全面性的背景、理解需求才能產出方案 : 而企業解決方案往往是一系列的糾結和對抗下包括業務、內控、技術、成本、使用的結果 : 程式碼就是溝通出來的產物，只是執行產出的來源比例上的不同而已 : 但低階白領的智慧產出已經來到歷史上一個新的低點，而且還在逐漸降低 : 最慘的應該是印度那堆屎山外包公司和低階碼農 : 接著這些人會捲到基礎服務業，進一步造成門檻低的服務業時間價值更低 : 擁有全面性能力和推理能力的大腦在可預見的未來還是很難被AI取代 : 失去了低階白領大軍，某些方面來說應該會造成消費降級 : 會不會產生連鎖反應引發另一個工業革命初期的大規模陣痛期? 似乎是很有可能發生 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.162.43 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1772068806.A.39D.html