[新聞] NVIDIA財報估「再度超標」? AI供應鏈更趨樂觀

看板Stock (股票)作者 (動物本能)時間23分鐘前 (2026/05/20 09:05), 編輯推噓5(722)
留言11則, 11人參與, 15分鐘前最新討論串1/1
NVIDIA財報估「再度超標」? AI供應鏈更趨樂觀 https://reurl.cc/9Wq1vV 陳玉娟 2026/05/20 03:00 NVIDIA即將公布2027會計年度首季財報,市場普遍預估,單季營收約落在800億美元,再 創新高,年增高達80%,略高於NVIDIA先前財測。然而,AI供應鏈業者更為樂觀,認為第1 季雖仍未能納入中國H200等AI晶片營收,但按供應鏈整體營運表現推估,NVIDIA首季營收 至少可達820億美元,第2季財測估能再拉升至900億美元。 並且,2026年下半,隨著Vera Rubin平台上陣,且Blackwell系列出貨仍維穩,NVIDIA全 年營收、獲利破表續登峰。 伺服器供應鏈業者表示,AI伺服器需求一路由訓練(Training)推升至推論(Inference ),帶動NVIDIA從GPU供應商,逐步轉型為AI基礎建設平台業者。 目前Blackwell平台已全面放量,GB200與GB300 NVL72液冷機櫃進入大規模出貨階段,下 半年則將由Vera Rubin平台接棒,第4季開始逐季放量。 連月來各界提出Vera Rubin及下世代平台的散熱、封裝、die數調整與高頻寬記憶體(HBM )產能不足等質疑傳聞,目前也已逐步被市場消化。 從台積電CoWoS先進封裝、HBM、高階ABF載板、液冷散熱與AI伺服器整機廠出貨排程觀察 ,下半年AI供應鏈仍延續強勁拉貨動能。 值得注意的是,供應鏈業者普遍認為,H200能否在中國銷售,美中政府反覆不定,然由先 前業績表現,中國市場並不影響NVIDIA全年營收與獲利再創新高,若能正式出貨,NVIDIA 業績增幅將更為可觀。 目前NVIDIA資料中心業務佔整體營收比重已超過9成,Blackwell GPU已接棒Hopper,成為 AI伺服器市場主力平台,GB300 NVL72量產後,整體AI Rack價格從過去20萬美元等級,一 舉提升至300萬~700萬美元,代表AI伺服器市場已從過去單卡、單機競爭,進入整機櫃、 整資料中心架構競賽。 隨著AI GPU功耗突破2,300瓦,AI資料中心架構也全面改變,目前GB300與後續Rubin平台 ,已全面導向液冷設計,供電架構則逐步由傳統12V轉向48V甚至更高壓直流架構。 面對超微(AMD)、Google等挑戰,供應鏈業者認為,與過去最大不同的是,NVIDIA已不 再只是販售GPU,而是力圖掌握整個AI資料中心架構。NVIDIA擁有完整平台策略,賣的不 只是晶片,而是整套AI基礎建設,這也是NVIDIA信心維持逾7成毛利率表現的重要原因。 值得一提的是,NVIDIA將採用LPDDR5記憶體的Vera CPU獨立販售,樂觀預期將成為數十億 美元級別的獨立業務,反映NVIDIA已預見CPU需求增速,且正積極切入AI伺服器CPU市場。 事實上,AI運算架構已出現結構性重大改變。供應鏈指出,AI從訓練走向推論,終於讓能 夠處理複雜任務的CPU一吐怨氣,迎來供不應求。此變化已使得x86雙雄英特爾、超微再度 迎來CPU出貨盛況。 超微執行長蘇姿丰表示,到2030年全球伺服器CPU市場年複合成長率將超過35%。其下一代 Venice處理器,更將導入台積電2奈米與CoWoS-L先進封裝,被市場視為AI CPU世代的重要 產品。 英特爾更氣勢再起,Xeon 6處理器已導入NVIDIA Rubin NVL8平台,代表即便GPU由NVIDIA 主導,CPU市場需求仍同步快速成長。 另包括Google Axion 2與AWS Graviton 5等Arm架構CPU,也正加速導入大型雲端服務商( CSP)資料中心。 供應鏈認為,2023年以來NVIDIA以GPU搶下AI話語權,但未來產業競爭,不再只是GPU單一 戰場,而是GPU、CPU、ASIC、LPU與整體系統架構的全面競爭。 黃仁勳預計將於2026年6月1日在COMPUTEX展前,再次發表主題演講,此次來台行程依舊滿 檔,除了拜訪台積電創辦人張忠謀外,「兆元宴」也將再次登場。 過去包括台積電董事長暨總裁魏哲家、鴻海董事長劉揚偉、廣達董事長林百里、緯創董事 長林憲銘等AI供應鏈重量級人士皆曾參與。而隨著AI產業競爭從GPU進一步延伸至CPU、 ASIC、LPU、液冷與電力系統,外界也高度關注兆元宴名單是否出現新變化。 黃仁勳也將預期回應各方提問,包括與英特爾(Intel)、Google的競合、CSP資本支出走 勢、甫上市的Cerebras來勢洶洶、記憶體價格與供需、供應鏈瓶頸、晶片代工訂單將分散 予英特爾等諸多消息。 心得: AI伺服器需求一路由Training推升至Inference,帶動NVIDIA從GPU供應商, 逐步轉型為AI基礎建設平台業者。 不管是哪家CPU、GPU、TPU、ASIC、LPU..etc 大多數還是要跟大GG買 只是現在牙膏廠急起直追 追得上嗎? 讓我們繼續看下去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.143.150.216 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1779239113.A.77C.html

05/20 09:06, 23分鐘前 , 1F
AI往上 相關產業跌的亂七八糟
05/20 09:06, 1F

05/20 09:07, 22分鐘前 , 2F
華西街主要看前瞻吧
05/20 09:07, 2F

05/20 09:08, 21分鐘前 , 3F
超預期就是崩
05/20 09:08, 3F

05/20 09:10, 19分鐘前 , 4F
05/20 09:10, 4F

05/20 09:11, 18分鐘前 , 5F
05/20 09:11, 5F

05/20 09:12, 17分鐘前 , 6F
05/20 09:12, 6F

05/20 09:13, 16分鐘前 , 7F
沒有有1000分就是崩
05/20 09:13, 7F

05/20 09:13, 16分鐘前 , 8F
已反應,看那個獲利了結賣壓
05/20 09:13, 8F

05/20 09:14, 15分鐘前 , 9F
每開必跌
05/20 09:14, 9F

05/20 09:14, 15分鐘前 , 10F
沒用至少要考200分華爾街才不會砸盤
05/20 09:14, 10F

05/20 09:14, 15分鐘前 , 11F
那表示股價也要下跌了
05/20 09:14, 11F
文章代碼(AID): #1g3GZ9Ty (Stock)
文章代碼(AID): #1g3GZ9Ty (Stock)