PTT職涯區 / Stock (股票)

Re: [情報] google財報亮眼

看板Stock (股票)作者 (強暴了成大)時間1小時前 (2026/07/24 13:36), 15分鐘前編輯推噓15(22推 7噓 60→)
留言89則, 33人參與, 8分鐘前最新討論串12/14 (看更多)
※ 引述《zzahoward (Cheshire Cat)》之銘言： 你去看AI白皮書，被取代的前幾名都是Supply Chain/Customer Support 哈哈 to C我們這種菜逼才幾百萬幾千萬在銀行裡當然只能乖乖按1234 那種欠幾億的都是行員去親自上門服務好嘛 to B Key Account是TSMC，窗口靠杯一聲你敢叫他按1234嗎? 拜託 B2C的AI agent根本沒辦法支撐那麼龐大的投資好嗎 只有to B才有那個龐大的動力去砸錢 ------------------------ 哈哈 一群BB仔 跟你說啦 你有走教育的都會知道 現在的AI 已經完全取代解題補習班 講義 老師 你要教育一個人 從幼稚園到博士 也要20年吧 這20年的成本 大幅下降 指考考題 只要拍照上傳問AI詳解 只要2秒全部生成給你 數奧 物奧 Ｘ奧題目上傳問AI 5秒全部解給你 包含論文都是 你以前要去翻書找答案 套哪個原理 公式 這些時間全部省下來 LLM直接教你教到會 有養小孩的都知道 LLM訂閱下去可以有多猛 你以前花時間在那邊寒窗苦讀查字典到天亮 現在拍照上傳拿到答案5秒鐘 更別說現在一堆教育都直接邊緣AI 多維向量空間不再只是出張嘴 電磁學不再只是冥想 AI黑板直接動畫生成給你看 教育預算佔ＧＤＰ 5％ 現在有AI 效率直接爆表 不會再出現以前花這麼多錢 教出一堆低能兒的時代 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.153.237.3 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1784871410.A.4E7.html
推
07/24 13:38, 1小時前 , 1F
話雖如此 但現在還是很多父母砸大錢在教育上
07/24 13:38, 1F
推
07/24 13:38, 1小時前 , 2F
那要怎麼大編特別預算A錢 (誤
07/24 13:38, 2F
→
07/24 13:38, 1小時前 , 3F
不知道是不是還沒掌握到 這個AI工具
07/24 13:38, 3F
推
07/24 13:39, 1小時前 , 4F
小孩沒人管只會拿平板打遊戲 誰跟你AI
07/24 13:39, 4F
推
07/24 13:41, 1小時前 , 5F
以後補習班是管品行而不是教知識
07/24 13:41, 5F
→
07/24 13:42, 1小時前 , 6F
重點是教學跟陪讀的人 查答案哪需要ai 小孩能自學
07/24 13:42, 6F
→
07/24 13:42, 1小時前 , 7F
還需要換補習班嗎
07/24 13:42, 7F
推
07/24 13:42, 1小時前 , 8F
花比較少錢 但低能兒數量應該會增加
07/24 13:42, 8F
推
07/24 13:42, 1小時前 , 9F
傻傻的 你知道教育的問題是八成都不想唸書想划手機
07/24 13:42, 9F
噓
07/24 13:43, 1小時前 , 10F
AI五秒噴出答案，跟學生學會有什麼關聯
07/24 13:43, 10F
→
07/24 13:44, 1小時前 , 11F
這個知識爆炸的時代 想學什麼不需要AI
07/24 13:44, 11F
你以為.com時代比現在LLM還要強ㄇ？
→
07/24 13:44, 1小時前 , 12F
問題來了 小孩會乖乖做功課還是做其他怪事
07/24 13:44, 12F
推
07/24 13:44, 1小時前 , 13F
碳基文明省幾年了 沒差啦
07/24 13:44, 13F
噓
07/24 13:46, 1小時前 , 14F
這幾十年來,題庫參考書後面都有詳解喔
07/24 13:46, 14F
詳解也要人去打進去列印出來 現在AI 2秒生成整套
→
07/24 13:48, 1小時前 , 15F
你不花錢教小孩很好啊，我繼續栽培我的小孩
07/24 13:48, 15F
→
07/24 13:50, 1小時前 , 16F
拿到答案沒有問題，再來的重點是判斷答案對不對的
07/24 13:50, 16F
→
07/24 13:50, 1小時前 , 17F
能力。教育會變教你這個能力。就像現在正5貪狗流一
07/24 13:50, 17F
→
07/24 13:50, 1小時前 , 18F
樣，有方法跟覺得能不能做是兩件事
07/24 13:50, 18F
→
07/24 13:51, 1小時前 , 19F
找答案的過程才重要
07/24 13:51, 19F
推
07/24 13:51, 1小時前 , 20F
先把疫情遠端上課做好再說吧 自主學習太遠了
07/24 13:51, 20F
推
07/24 13:52, 1小時前 , 21F
教育是資源的餅的問題 取代老師沒有產生更多產值
07/24 13:52, 21F
→
07/24 13:52, 1小時前 , 22F
這只是讓比較窮的天才學生 不會輸給上層"太多"而已
07/24 13:52, 22F
用數字舉例啦 以前花1兆教育費 可以養出1萬個精英 而且還集中於都市 現在同樣教育費 可能可以生出10萬個精英 還不止於都市 教育資源的差距 以前靠名師錄影帶講義縮減 現在直接LLM生成 連上網路 你在蘭嶼都可以進修 教育類型的補習班 以後會全倒 改變成心理諮商
推
07/24 13:53, 1小時前 , 23F
補習班厲害的是不知道哪裡弄來的跟段考很像的考題
07/24 13:53, 23F
→
07/24 13:53, 1小時前 , 24F
所以我班導被激到數學全部自己重出
07/24 13:53, 24F
→
07/24 13:53, 1小時前 , 25F
教育不只有解題就是 所以老師還是會存在
07/24 13:53, 25F
你把書本上內容掃給AI 叫他出題 跟學校的8成像
→
07/24 13:59, 54分鐘前 , 26F
解題這件事真的有，朋友在準備技師高考，遇到不會
07/24 13:59, 26F
→
07/24 13:59, 54分鐘前 , 27F
的不理解的題目都問AI，但自己肯定也要有一定的基
07/24 13:59, 27F
→
07/24 13:59, 54分鐘前 , 28F
礎能分辨AI的回答正不正確就是了
07/24 13:59, 28F
→
07/24 14:01, 52分鐘前 , 29F
白痴使用AI，得到的答案還是白痴的答案
07/24 14:01, 29F
推
07/24 14:03, 50分鐘前 , 30F
以後學校存在的目的是阻隔不同階級
07/24 14:03, 30F
推
07/24 14:04, 49分鐘前 , 31F
低能兒會拿ai當正確答案當槓精
07/24 14:04, 31F
→
07/24 14:04, 49分鐘前 , 32F
所以低能兒只會升級成難纏低能兒 不會變正常人
07/24 14:04, 32F
噓
07/24 14:05, 48分鐘前 , 33F
I解題，數學這科正確率根本不到9成，物理化學可能只
07/24 14:05, 33F
→
07/24 14:06, 47分鐘前 , 34F
對個6~7成，國文這種正確度低的可憐，解題說明更是
07/24 14:06, 34F
阿是不會付費訂閱？ 免費仔還嫌正確率差
還有 18 則推文
還有 3 段內文
→
07/24 14:24, 29分鐘前 , 53F
直接省下補習費 說不可能的人哈哈哈哈
07/24 14:24, 53F
噓
07/24 14:25, 28分鐘前 , 54F
想太多 不學就是不學 跟ai扯不到邊
07/24 14:25, 54F
→
07/24 14:26, 27分鐘前 , 55F
不學是個人問題 ai 已經打破貧富差距
07/24 14:26, 55F
推
07/24 14:26, 27分鐘前 , 56F
真的找不到學習動力還可以訂Grok開伴侶模式讓安妮
07/24 14:26, 56F
→
07/24 14:26, 27分鐘前 , 57F
當性感家教
07/24 14:26, 57F
→
07/24 14:26, 27分鐘前 , 58F
學校其實是一個很酷的環境。排除必須要打工養活自己
07/24 14:26, 58F
→
07/24 14:27, 26分鐘前 , 59F
的那群不算，一般學生都可以自由的決定自己這四年
07/24 14:27, 59F
→
07/24 14:27, 26分鐘前 , 60F
要怎麼過。有的人很努力學習，有的人很快樂的玩。
07/24 14:27, 60F
→
07/24 14:27, 26分鐘前 , 61F
等到踏入社會開始求職的第一天起，就是驗收這四年
07/24 14:27, 61F
→
07/24 14:27, 26分鐘前 , 62F
每個人努力的時候了。那個時候才反悔，也不是說來
07/24 14:27, 62F
→
07/24 14:28, 25分鐘前 , 63F
不及，但就是要花更多的代價來彌補與他人的差距。
07/24 14:28, 63F
→
07/24 14:28, 25分鐘前 , 64F
漏字，學校是一個很殘酷的環境。
07/24 14:28, 64F
出社會沒有什麼學校差距 素質差距這種事啦 60歲高職學歷當你主管的公司一堆 出社會更殘酷 60歲高職肄業主管教你做事
噓
07/24 14:29, 24分鐘前 , 65F
你知道學校其實是教你如何研究和思考嗎?
07/24 14:29, 65F
→
07/24 14:30, 23分鐘前 , 66F
如果只是要知道答案的話你直接翻解答本不就好了
07/24 14:30, 66F
→
07/24 14:31, 22分鐘前 , 67F
你是不是學校老師很混，職場上很多低學歷老人主管阿
07/24 14:31, 67F
→
07/24 14:31, 22分鐘前 , 68F
怎麼你的學校跟職場體驗，跟我的差這麼多
07/24 14:31, 68F
→
07/24 14:31, 22分鐘前 , 69F
我的學校教授大部分都留美名校博士，我職場上同事
07/24 14:31, 69F
→
07/24 14:31, 22分鐘前 , 70F
也大多數名校碩士，主管也很多留學或國外工作過
07/24 14:31, 70F
中鋼 台電 台塑 公務員 的百萬大軍 年薪200up 是有幾個高學歷咖主管？ 北科碩士都可以橫著走了 這種素質笑爛 講白一點 除了台積電 聯發科 哪間公司有高學歷主管？ 欸欸在高雄封測大廠日月光 高應大走路都有風 更別說面板雙虎 成大畢業就是神了
推
07/24 14:32, 21分鐘前 , 71F
教你如何研究和思考? 真的假的? 結果升學考試不考這
07/24 14:32, 71F
→
07/24 14:32, 21分鐘前 , 72F
公司唯一高職學歷的，可能是鐘點清潔人員
07/24 14:32, 72F
→
07/24 14:32, 21分鐘前 , 73F
兩項，台灣是不是教育失敗啊?
07/24 14:32, 73F
→
07/24 14:32, 21分鐘前 , 74F
財報亮眼還不是往下跳空
07/24 14:32, 74F
→
07/24 14:33, 20分鐘前 , 75F
升學考試本身就是一種篩選過濾。雖然說大學教育是
07/24 14:33, 75F
→
07/24 14:33, 20分鐘前 , 76F
在培養你思考跟解決問題的能力，但這些能力的基礎
07/24 14:33, 76F
→
07/24 14:33, 20分鐘前 , 77F
就是國高中那些科目，你要有基本的理解跟記憶力。
07/24 14:33, 77F
※ 編輯: kobeNCKU (118.153.237.3 日本), 07/24/2026 14:38:19
推
07/24 14:37, 16分鐘前 , 78F
說極端一點，AI LLM就是知識計算機。 計算機能算出
07/24 14:37, 78F
→
07/24 14:38, 15分鐘前 , 79F
來的題目，你還會去心算或是珠算嗎? 有些知識教育終
07/24 14:38, 79F
→
07/24 14:39, 14分鐘前 , 80F
像心算跟珠算一樣被計算機取代掉!
07/24 14:39, 80F
推
07/24 14:40, 13分鐘前 , 81F
很多人還搞不清楚狀況 現在大一生 4年後才畢業 到時
07/24 14:40, 81F
→
07/24 14:40, 13分鐘前 , 82F
AI進化到什麼樣的程度 對社會造成什麼影響 你能預測
07/24 14:40, 82F
→
07/24 14:41, 12分鐘前 , 83F
嗎？AI三年前剛開始 一直到今年 整個軟體業面目全非
07/24 14:41, 83F
→
07/24 14:41, 12分鐘前 , 84F
三年前的大一CS電腦資訊相關科系的學生你要他們怎麼
07/24 14:41, 84F
→
07/24 14:42, 11分鐘前 , 85F
辦？一堆菜雞出來 面對的是能力比你強百倍的AI
07/24 14:42, 85F
→
07/24 14:43, 10分鐘前 , 86F
碼農小雞的慘況 未來會擴大的整個白領
07/24 14:43, 86F
→
07/24 14:44, 9分鐘前 , 87F
現在的小朋友已經沒有救
07/24 14:44, 87F
→
07/24 14:44, 9分鐘前 , 88F
啥，其他公司不熟，台積聯發一堆高學歷主管啊
07/24 14:44, 88F
→
07/24 14:45, 8分鐘前 , 89F
台積聯發幾個員工？百萬員工嗎？台灣有多少勞工？
07/24 14:45, 89F
‣ 更多 kobeNCKU 的文章
文章代碼(AID): #1gOldoJd (Stock)
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 12 之 14 篇)：
排序： 最新先 | 最舊先 | 留言數
189
1020
Re: [情報] google財報亮眼
Zzell
14小時前, 07/24
在新視窗開啟完整討論串 (共14篇)
Stock 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 kobeNCKU 的文章
文章代碼(AID): #1gOldoJd (Stock)