Re: 請教目前大家對bioinformatics的看法

看板Bioindustry (生物科技)作者littlecan (我)時間19年前 (2005/04/30 11:47)推噓3(3推 0噓 8→)

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※ 引述《coyot (coyot+e)》之銘言： : ※ 引述《NoMoneyHere (NoMoneyHere)》之銘言： : : Bioinformatics : : Computational Biology : : Information Biology : : 這三個詞應該指的是差不多同樣的範疇 : 其實還是有差的差異在於當初題出者領域不同所以會偏某方面 : 例如Bioinformatics會有大多數是在研究資料庫內的東西 : 而Computational Biology 會有多數是在做電腦補助設計與模擬 : 不過等時間一久各方向研究的人多了學術本來就無界限的^^ 如果前輩是這樣界定的話那我們實驗室其實是computational biology 另外我不太懂所謂的"在研究資料庫內的東西" 這樣是說指是單純的比對兩者或是多者protein的不同嗎? : : 只是詞的重點不同而已 : : 可能是因為出身的背景不同會把不同的詞放在前面 : : 生物背景的人會講 'Bio'informatics : : 計算機科學背景的人會講'Computational' Biology : : 資訊處理背景的人會講'Information' Biology : : 其實講的都是差不多一樣的東西 : : protein structure也是其中一部份 : : 基因比對成為一般生物技術 : : 如果是不需要了解只要會使用網頁或軟體，就稱為一般生物技術的話 : : 那protein structure的工具也是一大堆，也早就是一般生物技術 : : 事實上就算幾乎每個人都會用到的blast : : 我相信大部分的人都不知道參數有哪些，要怎麼設比較好 : : 何況就算大家都會使用，就代表不需要再去研究了嗎 : : 大家都會開車，就不需要繼續研究汽車如何更安靜更安全更省油嗎 : 這就是產界現實面了研究汽車如何更安靜更安全更省油能增加產值 : 但研究blast的產值在幾年後鐵定沒有電腦補助設計高 : 你看近幾年開始紅的藥物補助設計就已經可看到端倪了 : 要是沒這方向生物資訊仍一直被歐美視為發展不起來的領域 : 在google可查到一堆生物資訊的發展情況 : 並不是改良blast 或發展新的演算法不需要再去研究 : 當然每個領域都有價值但這就要到生物版或生技版講了 : 因為這邊是生技產業版講的是產業而非純學術 : 一間生技公司是要利用現成被認同的網頁或軟體來分析protein structure : 還是要聘個專精於演算法研發的PhD 來研發新的分析工具? : 台灣的生技公司又不是像台積電鴻海...等大資本大規模 : 然而聘電腦補助藥物設計的PhD是可以大大節省試驗成本的 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 應該也是未來各藥廠的趨勢另外單就這點來說我想請問國內外的師資或是研究環境真的有辦法做到這點嗎這麼多的的protein structure需要去被了解和人體間的interaction也都屬於不明的狀態若只精於"演算法" 我個人覺得對藥廠的幫助不見得大耶生技方面的門檻已經不低了若要同時精通這兩個領域我想對一個PhD來說仍舊是一個很大的挑戰! -- 如果...可以完全知道別人的心思... 生活,過的會不會比較輕鬆??? 或者...就會失去那麼一點點猜測的樂趣.... 儘管如此,很多事還是想得到一個完美的答案... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.142.40.52

Re: 請教 目前大家對bioinformatics的看法

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