[新聞] 資深軟體工程師用Cursor工作效率降19%

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Usagi)時間3周前 (2025/07/16 09:11), 編輯推噓44(44062)
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https://www.bnext.com.tw/article/83885/ai-productivity-drop AI變豬隊友?資深軟體工程師用Cursor「工作效率降19%」:背後原因是?導入AI錯了嗎? 2025.07.15 資料來源:METR、路透社 責任編輯:李先泰 內文: 重點一:2025年初AI工具讓資深開源開發者生產力下降19%,顛覆普遍預期。 重點二:研究採用嚴謹隨機對照試驗(RCT),直接測量AI在真實軟體開發情境的影響。 重點三:研究結果與AI基準測試及開發者主觀經驗存在顯著差異,凸顯評估AI效益需多元視 角。 生成式AI近年有越來越「聰明」的趨勢,不少企業甚至因為導入AI而縮減組織人員規模。但 對於公司行號來說,真的只要「無腦導入AI」,就可以讓生產力大躍升嗎?答案可能沒這麼 簡單。 7月10日,一項由非營利研究機構METR(Model Evaluation & Threat Research)主導的研 究顯示,2025年初問世的AI工具,包括Cursor Pro與Claude 3.5/3.7 Sonnet等前沿模型, 實際應用於資深開源開發者日常開發工作時,非但未能提升生產力,反而導致效率平均下降 19%。 這份研究的隨機對照試驗(Randomized Controlled Trial, RCT)結果,狠狠打臉產業普遍 認為「AI將大幅加速軟體開發」的主流觀點。白話來說,就是強制相對資深的老手工程師使 用AI,反而可能拖累他們的工作速度。 https://i.meee.com.tw/f063wYI.jpg
Y軸代表「使用 AI 後的時間變化」。可以發現,當開發者實際使用 AI 工具(來完成任務 時,所需時間反而增加了 19%。 問題是,為什麼有如此反直覺的結果?是在使用AI的過程中,出了什麼差錯嗎? 拖累老手工程師的5大潛在原因 為深入分析AI工具對軟體開發生產力的實際影響,研究團隊招募了16位長期參與大型開源專 案(平均22,000顆GitHub星、百萬行程式碼)的資深開發者,針對246個專案真實議題(如 錯誤修復、功能開發、程式碼重構),隨機分配為「允許使用AI」與「禁止使用AI」兩組。 開發者可自由選擇AI工具(主要為Cursor Pro搭配Claude 3.5/3.7 Sonnet)。同時,開發 者在執行任務時全程錄影,並自行回報所需的總實作時間,並比較同一批開發者在「無AI輔 助」下完成任務的時間差異,並排除潛在實驗偏誤。 受試者在實驗前普遍認為,AI能讓他們加快24%進度,即使在實驗過後,仍普遍認為允許使 用AI可讓實作時間縮短20%。但研究數據卻顯示,實際上允許使用AI反而讓完成時間增加了1 9%。 也就是說,這些軟體工程老手在使用AI工具時,反而變慢了。 根據研究結果,這些老手「被AI拖累」的原因有以下五點: 1. AI工具使用流程增加額外步驟 :開發者在與AI互動、理解AI回應、驗證建議內容時,會 花費額外時間。 2. AI建議需反覆修正 :AI產生的程式碼或建議往往不完全符合專案需求,開發者需多次修 改、整合或重寫。 3. 高品質標準下AI表現有限 :在大型、成熟的開源專案中,對程式碼品質、測試、文件等 要求高,AI生成內容較難一次達標,需人工補足。 4. 隱含需求難以明確傳達給AI :專案中有許多隱性規範或背景知識,AI難以完全掌握,導 致開發者需花時間解釋或修正。 5. 學習與適應成本 :即使開發者已有AI工具經驗,仍需適應新工具或新工作流程,短期內 可能降低效率。 要說明的是,參與者雖有AI經驗,但其實多數僅使用Cursor數十小時經驗而已。 因此可以 說,有經驗老手若還不太熟悉使用AI編程工具如Cursor,在他們熟悉的領域內,其實不用AI 的效率反而更好。 因此可以說,現在企業普遍認為「導入AI必能提升生產力」的假設,其實有待商榷。 https://i.meee.com.tw/xX1Hjvg.jpg
研究顯示,對於自己越熟悉的問題,資深開發者的速度反而被 AI 拖得越慢。他們也回報說 ,正是因為自己太有經驗,導致 AI 很難真正幫上忙。 結論:無腦導入AI可能弊大於利 總結來說,這項研究的最大發現是,即使已經是程式開發老手,光是嘗試使用所謂Vibe Cod ing工具本身就一種全新的技能,這種與AI協作進行軟體開發的實作,相較以往是具顛覆性 的,企業主在導入相關AI工具時仍需考量團隊及專案得適切性,否則很可能只是搞的團隊人 仰馬翻,甚至錯估導入AI的成效,最可怕的是誤殺忠良,讓有能力的工程師被誤會「不懂AI 」。 但不要誤會了。這份研究是針對「老手工程師」對於「使用AI工具」的評估,因此無法代表 所有開發者或不同類型專案。同時,研究僅針對開發者在自己熟悉的專案中處理真實議題, 故結果也不適用於新手、跨領域協作或陌生專案等情境。 另外值得注意的是,部分開發者獲知實驗結果後反映,使用AI工具讓開發過程更有趣或更具 互動性,即使未提升效率,仍願意持續嘗試,為未來更強大的AI系統做準備。 看到這邊,還認為AI是效率萬靈藥嗎?如果是,你可能需要好好想想。 心得: 這篇研究蠻有趣的,不知道跟大家體感差多少 我朋友的公司是強力導入AI開發後 宣稱已達到工程師效率提升30% 但他們沒有把產品上市時間縮短30% 是用減少10%工程師跟多做20%事情來達成 具體怎麼算的可能只有高管知道了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.162.50 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1752628263.A.06D.html

07/16 09:15, 3周前 , 1F
或許對於資深工程師來說,寫code比寫prompt 更快吧,
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07/16 09:15, 3周前 , 2F
尤其這次實驗的是他們熟悉的專案
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07/16 09:29, 3周前 , 3F
多的20%時間差不多就是學習的成本吧
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07/16 09:45, 3周前 , 4F
METR從名字看就不像會客觀研究的
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07/16 09:49, 3周前 , 5F
有感,工程師會使用AI來進行function的重構,會讓code變得
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07/16 09:49, 3周前 , 6F
較難閱讀,當在審視PR的時候,需要較多的時間來理解重構
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07/16 09:49, 3周前 , 7F
後的內容是否有達成需求以及範蓋邊界條件
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07/16 10:20, 3周前 , 8F
AI常常想太多 容易出現無效的程式碼
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07/16 10:31, 3周前 , 9F
以前資深RD只需要講個幾句沒重點的
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07/16 10:31, 3周前 , 10F
就有初階RD幫你通靈完成需求
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07/16 10:31, 3周前 , 11F
現在你需要鉅細靡遺的對著AI講出需求
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07/16 10:31, 3周前 , 12F
哪個比較快不用比吧?
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07/16 11:16, 3周前 , 13F
資深工程師開課介紹各種AI用法的收入應該可以提升30%
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07/16 11:45, 3周前 , 14F
AI就是實習助理工程師,輔助用的而已
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07/16 12:06, 3周前 , 15F
笑死,s說的通靈真的有感
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07/16 13:07, 3周前 , 16F
用幾十小時也叫老手
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07/16 14:43, 3周前 , 17F
我都拿來寫自己也看不懂的註解 讓人以為我棒棒負責
07/16 14:43, 17F

07/16 16:23, 3周前 , 18F
簡單講就AI不會通靈XD
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07/16 16:24, 3周前 , 19F
現在已經一堆資深的開課教AI賺FOMO仔的錢啦
07/16 16:24, 19F

07/16 17:09, 3周前 , 20F
不就前幾天oopFoo貼的?
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07/16 17:37, 3周前 , 21F
這些都是溝通問題啊.....
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07/16 17:50, 3周前 , 22F
原因,理由都是推測。這個實驗重點是,每個參與人員,做完
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07/16 17:52, 3周前 , 23F
後,自我評估工作效率是+20%+,但實際是-19%。
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07/16 17:55, 3周前 , 24F
我不會說ai泡沫要破滅,但確實最近有點消風。
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07/16 20:20, 3周前 , 25F
開課噱海囉 但免費資源很多啦 而且一直變變變 沒必要
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07/16 20:20, 3周前 , 26F
FOMO
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07/16 20:22, 3周前 , 27F
覺得AI能做就跑去摸魚了 實際效率下降十九趴
07/16 20:22, 27F

07/16 20:46, 3周前 , 28F
我覺得蠻多持平之聲都很中肯
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07/16 20:46, 3周前 , 29F
對於自己比較不擅長的領域AI會幫忙很大
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07/16 20:47, 3周前 , 30F
譬如說我不會寫宣傳文 AI可以幫我寫出情緒價值滿滿的文章
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07/16 20:48, 3周前 , 31F
對於我不熟的資訊類其他工作也表現得不錯
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07/16 20:48, 3周前 , 32F
因為我有基礎的知識知道該怎麼跟AI互動會得到最好結果
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07/16 20:49, 3周前 , 33F
但是對於我已經做了十年的工作 短時間很難直接套用AI
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07/16 20:49, 3周前 , 34F
就算改變工作方式套了AI產量變10倍
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07/16 20:50, 3周前 , 35F
這時候碰到非生產的其他瓶頸幾乎是100%
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07/16 20:51, 3周前 , 36F
如果不妥協硬推下去那一定是偷懶或是接案或是離職創業之路
07/16 20:51, 36F

07/16 22:09, 3周前 , 37F

07/17 00:37, 3周前 , 38F
AI在"抽象"方面表現不錯,像藝術跟唬爛表現不錯
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07/17 00:37, 3周前 , 39F
但是要求"精確"的事,如寫程式卻是"抽象"化了
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還有 27 則推文
07/18 22:21, 3周前 , 67F
一直寫需求就是pm的工作 當然不習慣
07/18 22:21, 67F

07/19 01:16, 3周前 , 68F
我最近才用Claude和Gemini Pro瘋狂通靈失敗 都在胡說八道
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07/19 01:16, 3周前 , 69F
這研究是以老手寫熟悉的前提 這邊現在AI價值不高是真的
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07/19 01:17, 3周前 , 70F
寫的人越不懂AI價值就越高 都懂了直接寫code就好找AI幹嘛
07/19 01:17, 70F

07/19 01:18, 3周前 , 71F
對支持! 你們不要用 我用就好
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07/19 20:03, 3周前 , 72F
有時候一直反覆修正的時候都在想這個時間自己寫早就寫完了
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07/19 20:03, 3周前 , 73F
不過也確實人都不一定完全懂需求了 再多轉一手給AI勢必會
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07/19 20:03, 3周前 , 74F
再偏差更多 只能說還有一段路要走不管是人類如何使用AI或
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07/19 20:03, 3周前 , 75F
是AI本身
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07/19 21:18, 3周前 , 76F
現在的 AI 就是 Junior 甚至不到
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07/19 23:20, 3周前 , 77F
高手都改用claude code了 研究總是落後一步
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07/19 23:54, 3周前 , 78F
假設原本開發工作100分鐘 使用 AI 可省 30分鐘
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07/19 23:54, 3周前 , 79F
但因為要做新的精美投影片 來宣稱 AI 加速的效果
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07/19 23:54, 3周前 , 80F
來回多花了半小時
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07/20 01:25, 3周前 , 81F
樓上XD
07/20 01:25, 81F

07/20 08:19, 3周前 , 82F
每次跟AI講,你這個地方錯了,只會回:抱歉!您說的
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07/20 08:19, 3周前 , 83F
是對的,我再幫您...有夠狗腿
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07/20 09:25, 3周前 , 84F
然後下次還是繼續鬼打牆出錯
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07/20 13:05, 3周前 , 85F
Ai做錯了還會一副好像正確的樣子
07/20 13:05, 85F

07/21 10:38, 2周前 , 86F
AI寫code bug無敵多 要一直無限修正
07/21 10:38, 86F

07/21 18:03, 2周前 , 87F
很多人以為自己寫的code bug少喔 呵呵呵 是不是太看得起自
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07/21 18:04, 2周前 , 88F
己啊
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07/21 18:04, 2周前 , 89F
人類遲早要輸的 大神就少數 絕大多數工程師 又慢 又粗心
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07/21 18:05, 2周前 , 90F
bug滿天飛 寫測試唉唉叫 改個設計推拖拉 有沒有這種人?滿
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07/21 18:05, 2周前 , 91F
地都是 不要再騙自己了 你可能不是 但你同事呢 呵
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07/21 18:06, 2周前 , 92F
軟體最強的那幾間 通通都在推AI 你以為你是誰啊 笑死
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07/21 18:06, 2周前 , 93F
你公司的程式品質有那幾間巨頭好喔 說出來我笑笑
07/21 18:06, 93F

07/21 18:07, 2周前 , 94F
同樣兩人份需求 要你帶一個一年以下的Jr跟給你無限次數的
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07/21 18:07, 2周前 , 95F
claude AI 想也知道哪個比較輕鬆 帶人多痛苦啊
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07/21 18:08, 2周前 , 96F
還工作效率降19%勒 不然來比 一個資深用AI 一個資深帶Jr
07/21 18:08, 96F

07/21 18:09, 2周前 , 97F
來看看效率差多少
07/21 18:09, 97F

07/21 18:09, 2周前 , 98F
結果帶Jr的 Jr也全都用AI寫給你 哈哈哈哈
07/21 18:09, 98F

07/22 01:28, 2周前 , 99F
jr 會學習啊 你公司差只找得到糞 jr 怪誰 不培育 jr
07/22 01:28, 99F

07/22 01:28, 2周前 , 100F
等老鳥都退了公司產品直接關起來?
07/22 01:28, 100F

07/22 01:32, 2周前 , 101F
如果真的追求極限效率 根據這篇的研究就是不要用ai也
07/22 01:32, 101F

07/22 01:32, 2周前 , 102F
不要找jr 叫老鳥自幹
07/22 01:32, 102F

07/24 22:32, 2周前 , 103F
這些研究都過時了 AI每個月都在進步
07/24 22:32, 103F

07/26 20:22, 2周前 , 104F
一開始總要有學習時間吧
07/26 20:22, 104F

07/27 11:37, 2周前 , 105F
太難評量了,AI也是需要調教的,開箱即用結果真的爛
07/27 11:37, 105F

07/29 03:53, 1周前 , 106F
回wulouise:現在AI可以從spec生出mermaid語法 算嗎?
07/29 03:53, 106F
文章代碼(AID): #1eTlmd1j (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1eTlmd1j (Soft_Job)