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[新聞] 資深軟體工程師用Cursor工作效率降19%

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Usagi)時間2周前 (2025/07/16 09:11), 編輯推噓41(41推 0噓 61→)
留言102則, 43人參與, 1周前最新討論串1/1
https://www.bnext.com.tw/article/83885/ai-productivity-drop AI變豬隊友？資深軟體工程師用Cursor「工作效率降19%」：背後原因是？導入AI錯了嗎？ 2025.07.15 資料來源：METR、路透社 責任編輯：李先泰 內文： 重點一：2025年初AI工具讓資深開源開發者生產力下降19%，顛覆普遍預期。 重點二：研究採用嚴謹隨機對照試驗（RCT），直接測量AI在真實軟體開發情境的影響。 重點三：研究結果與AI基準測試及開發者主觀經驗存在顯著差異，凸顯評估AI效益需多元視 角。 生成式AI近年有越來越「聰明」的趨勢，不少企業甚至因為導入AI而縮減組織人員規模。但 對於公司行號來說，真的只要「無腦導入AI」，就可以讓生產力大躍升嗎？答案可能沒這麼 簡單。 7月10日，一項由非營利研究機構METR（Model Evaluation & Threat Research）主導的研 究顯示，2025年初問世的AI工具，包括Cursor Pro與Claude 3.5／3.7 Sonnet等前沿模型， 實際應用於資深開源開發者日常開發工作時，非但未能提升生產力，反而導致效率平均下降 19%。 這份研究的隨機對照試驗（Randomized Controlled Trial, RCT）結果，狠狠打臉產業普遍 認為「AI將大幅加速軟體開發」的主流觀點。白話來說，就是強制相對資深的老手工程師使 用AI，反而可能拖累他們的工作速度。 https://i.meee.com.tw/f063wYI.jpg
Y軸代表「使用 AI 後的時間變化」。可以發現，當開發者實際使用 AI 工具（來完成任務 時，所需時間反而增加了 19%。 問題是，為什麼有如此反直覺的結果？是在使用AI的過程中，出了什麼差錯嗎？ 拖累老手工程師的5大潛在原因 為深入分析AI工具對軟體開發生產力的實際影響，研究團隊招募了16位長期參與大型開源專 案（平均22,000顆GitHub星、百萬行程式碼）的資深開發者，針對246個專案真實議題（如 錯誤修復、功能開發、程式碼重構），隨機分配為「允許使用AI」與「禁止使用AI」兩組。 開發者可自由選擇AI工具（主要為Cursor Pro搭配Claude 3.5/3.7 Sonnet）。同時，開發 者在執行任務時全程錄影，並自行回報所需的總實作時間，並比較同一批開發者在「無AI輔 助」下完成任務的時間差異，並排除潛在實驗偏誤。 受試者在實驗前普遍認為，AI能讓他們加快24%進度，即使在實驗過後，仍普遍認為允許使 用AI可讓實作時間縮短20%。但研究數據卻顯示，實際上允許使用AI反而讓完成時間增加了1 9%。 也就是說，這些軟體工程老手在使用AI工具時，反而變慢了。 根據研究結果，這些老手「被AI拖累」的原因有以下五點： 1. AI工具使用流程增加額外步驟 ：開發者在與AI互動、理解AI回應、驗證建議內容時，會 花費額外時間。 2. AI建議需反覆修正 ：AI產生的程式碼或建議往往不完全符合專案需求，開發者需多次修 改、整合或重寫。 3. 高品質標準下AI表現有限 ：在大型、成熟的開源專案中，對程式碼品質、測試、文件等 要求高，AI生成內容較難一次達標，需人工補足。 4. 隱含需求難以明確傳達給AI ：專案中有許多隱性規範或背景知識，AI難以完全掌握，導 致開發者需花時間解釋或修正。 5. 學習與適應成本 ：即使開發者已有AI工具經驗，仍需適應新工具或新工作流程，短期內 可能降低效率。 要說明的是，參與者雖有AI經驗，但其實多數僅使用Cursor數十小時經驗而已。 因此可以 說，有經驗老手若還不太熟悉使用AI編程工具如Cursor，在他們熟悉的領域內，其實不用AI 的效率反而更好。 因此可以說，現在企業普遍認為「導入AI必能提升生產力」的假設，其實有待商榷。 https://i.meee.com.tw/xX1Hjvg.jpg
研究顯示，對於自己越熟悉的問題，資深開發者的速度反而被 AI 拖得越慢。他們也回報說 ，正是因為自己太有經驗，導致 AI 很難真正幫上忙。 結論：無腦導入AI可能弊大於利 總結來說，這項研究的最大發現是，即使已經是程式開發老手，光是嘗試使用所謂Vibe Cod ing工具本身就一種全新的技能，這種與AI協作進行軟體開發的實作，相較以往是具顛覆性 的，企業主在導入相關AI工具時仍需考量團隊及專案得適切性，否則很可能只是搞的團隊人 仰馬翻，甚至錯估導入AI的成效，最可怕的是誤殺忠良，讓有能力的工程師被誤會「不懂AI 」。 但不要誤會了。這份研究是針對「老手工程師」對於「使用AI工具」的評估，因此無法代表 所有開發者或不同類型專案。同時，研究僅針對開發者在自己熟悉的專案中處理真實議題， 故結果也不適用於新手、跨領域協作或陌生專案等情境。 另外值得注意的是，部分開發者獲知實驗結果後反映，使用AI工具讓開發過程更有趣或更具 互動性，即使未提升效率，仍願意持續嘗試，為未來更強大的AI系統做準備。 看到這邊，還認為AI是效率萬靈藥嗎？如果是，你可能需要好好想想。 心得： 這篇研究蠻有趣的，不知道跟大家體感差多少 我朋友的公司是強力導入AI開發後 宣稱已達到工程師效率提升30% 但他們沒有把產品上市時間縮短30% 是用減少10%工程師跟多做20%事情來達成 具體怎麼算的可能只有高管知道了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.162.50 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1752628263.A.06D.html
推
07/16 09:15, 2周前 , 1F
或許對於資深工程師來說，寫code比寫prompt 更快吧，
07/16 09:15, 1F
→
07/16 09:15, 2周前 , 2F
尤其這次實驗的是他們熟悉的專案
07/16 09:15, 2F
推
07/16 09:29, 2周前 , 3F
多的20%時間差不多就是學習的成本吧
07/16 09:29, 3F
推
07/16 09:45, 2周前 , 4F
METR從名字看就不像會客觀研究的
07/16 09:45, 4F
推
07/16 09:49, 2周前 , 5F
有感，工程師會使用AI來進行function的重構，會讓code變得
07/16 09:49, 5F
→
07/16 09:49, 2周前 , 6F
較難閱讀，當在審視PR的時候，需要較多的時間來理解重構
07/16 09:49, 6F
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07/16 09:49, 2周前 , 7F
後的內容是否有達成需求以及範蓋邊界條件
07/16 09:49, 7F
推
07/16 10:20, 2周前 , 8F
AI常常想太多 容易出現無效的程式碼
07/16 10:20, 8F
推
07/16 10:31, 2周前 , 9F
以前資深RD只需要講個幾句沒重點的
07/16 10:31, 9F
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07/16 10:31, 2周前 , 10F
就有初階RD幫你通靈完成需求
07/16 10:31, 10F
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07/16 10:31, 2周前 , 11F
現在你需要鉅細靡遺的對著AI講出需求
07/16 10:31, 11F
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07/16 10:31, 2周前 , 12F
哪個比較快不用比吧？
07/16 10:31, 12F
推
07/16 11:16, 2周前 , 13F
資深工程師開課介紹各種AI用法的收入應該可以提升30%
07/16 11:16, 13F
推
07/16 11:45, 2周前 , 14F
AI就是實習助理工程師，輔助用的而已
07/16 11:45, 14F
推
07/16 12:06, 2周前 , 15F
笑死，s說的通靈真的有感
07/16 12:06, 15F
→
07/16 13:07, 2周前 , 16F
用幾十小時也叫老手
07/16 13:07, 16F
→
07/16 14:43, 2周前 , 17F
我都拿來寫自己也看不懂的註解 讓人以為我棒棒負責
07/16 14:43, 17F
推
07/16 16:23, 2周前 , 18F
簡單講就AI不會通靈XD
07/16 16:23, 18F
推
07/16 16:24, 2周前 , 19F
現在已經一堆資深的開課教AI賺FOMO仔的錢啦
07/16 16:24, 19F
→
07/16 17:09, 2周前 , 20F
不就前幾天oopFoo貼的？
07/16 17:09, 20F
推
07/16 17:37, 2周前 , 21F
這些都是溝通問題啊.....
07/16 17:37, 21F
推
07/16 17:50, 2周前 , 22F
原因，理由都是推測。這個實驗重點是，每個參與人員，做完
07/16 17:50, 22F
→
07/16 17:52, 2周前 , 23F
後，自我評估工作效率是+20%+，但實際是-19%。
07/16 17:52, 23F
推
07/16 17:55, 2周前 , 24F
我不會說ai泡沫要破滅，但確實最近有點消風。
07/16 17:55, 24F
推
07/16 20:20, 2周前 , 25F
開課噱海囉 但免費資源很多啦 而且一直變變變 沒必要
07/16 20:20, 25F
→
07/16 20:20, 2周前 , 26F
FOMO
07/16 20:20, 26F
推
07/16 20:22, 2周前 , 27F
覺得AI能做就跑去摸魚了 實際效率下降十九趴
07/16 20:22, 27F
推
07/16 20:46, 2周前 , 28F
我覺得蠻多持平之聲都很中肯
07/16 20:46, 28F
→
07/16 20:46, 2周前 , 29F
對於自己比較不擅長的領域AI會幫忙很大
07/16 20:46, 29F
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07/16 20:47, 2周前 , 30F
譬如說我不會寫宣傳文 AI可以幫我寫出情緒價值滿滿的文章
07/16 20:47, 30F
→
07/16 20:48, 2周前 , 31F
對於我不熟的資訊類其他工作也表現得不錯
07/16 20:48, 31F
→
07/16 20:48, 2周前 , 32F
因為我有基礎的知識知道該怎麼跟AI互動會得到最好結果
07/16 20:48, 32F
→
07/16 20:49, 2周前 , 33F
但是對於我已經做了十年的工作 短時間很難直接套用AI
07/16 20:49, 33F
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07/16 20:49, 2周前 , 34F
就算改變工作方式套了AI產量變10倍
07/16 20:49, 34F
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07/16 20:50, 2周前 , 35F
這時候碰到非生產的其他瓶頸幾乎是100%
07/16 20:50, 35F
→
07/16 20:51, 2周前 , 36F
如果不妥協硬推下去那一定是偷懶或是接案或是離職創業之路
07/16 20:51, 36F
→
07/16 22:09, 2周前 , 37F
07/16 22:09, 37F
推
07/17 00:37, 2周前 , 38F
AI在"抽象"方面表現不錯，像藝術跟唬爛表現不錯
07/17 00:37, 38F
→
07/17 00:37, 2周前 , 39F
但是要求"精確"的事，如寫程式卻是"抽象"化了
07/17 00:37, 39F
還有 23 則推文
推
07/18 20:46, 2周前 , 63F
cursor可以畫function內flow chart嗎？
07/18 20:46, 63F
推
07/18 21:31, 2周前 , 64F
現在ai 已經進步到你丟給他obfuscate過的code他還有
07/18 21:31, 64F
→
07/18 21:31, 2周前 , 65F
辦法解回來了 看沒文件的程式碼應該他蠻會猜的 至少
07/18 21:31, 65F
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07/18 21:31, 2周前 , 66F
縮短你通靈時間
07/18 21:31, 66F
推
07/18 22:21, 2周前 , 67F
一直寫需求就是pm的工作 當然不習慣
07/18 22:21, 67F
推
07/19 01:16, 2周前 , 68F
我最近才用Claude和Gemini Pro瘋狂通靈失敗 都在胡說八道
07/19 01:16, 68F
→
07/19 01:16, 2周前 , 69F
這研究是以老手寫熟悉的前提 這邊現在AI價值不高是真的
07/19 01:16, 69F
→
07/19 01:17, 2周前 , 70F
寫的人越不懂AI價值就越高 都懂了直接寫code就好找AI幹嘛
07/19 01:17, 70F
推
07/19 01:18, 2周前 , 71F
對支持！ 你們不要用 我用就好
07/19 01:18, 71F
推
07/19 20:03, 2周前 , 72F
有時候一直反覆修正的時候都在想這個時間自己寫早就寫完了
07/19 20:03, 72F
→
07/19 20:03, 2周前 , 73F
不過也確實人都不一定完全懂需求了 再多轉一手給AI勢必會
07/19 20:03, 73F
→
07/19 20:03, 2周前 , 74F
再偏差更多 只能說還有一段路要走不管是人類如何使用AI或
07/19 20:03, 74F
→
07/19 20:03, 2周前 , 75F
是AI本身
07/19 20:03, 75F
推
07/19 21:18, 2周前 , 76F
現在的 AI 就是 Junior 甚至不到
07/19 21:18, 76F
→
07/19 23:20, 2周前 , 77F
高手都改用claude code了 研究總是落後一步
07/19 23:20, 77F
→
07/19 23:54, 2周前 , 78F
假設原本開發工作100分鐘 使用 AI 可省 30分鐘
07/19 23:54, 78F
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07/19 23:54, 2周前 , 79F
但因為要做新的精美投影片 來宣稱 AI 加速的效果
07/19 23:54, 79F
→
07/19 23:54, 2周前 , 80F
來回多花了半小時
07/19 23:54, 80F
推
07/20 01:25, 2周前 , 81F
樓上XD
07/20 01:25, 81F
推
07/20 08:19, 1周前 , 82F
每次跟AI講，你這個地方錯了，只會回：抱歉！您說的
07/20 08:19, 82F
→
07/20 08:19, 1周前 , 83F
是對的，我再幫您...有夠狗腿
07/20 08:19, 83F
推
07/20 09:25, 1周前 , 84F
然後下次還是繼續鬼打牆出錯
07/20 09:25, 84F
推
07/20 13:05, 1周前 , 85F
Ai做錯了還會一副好像正確的樣子
07/20 13:05, 85F
推
07/21 10:38, 1周前 , 86F
AI寫code bug無敵多 要一直無限修正
07/21 10:38, 86F
→
07/21 18:03, 1周前 , 87F
很多人以為自己寫的code bug少喔 呵呵呵 是不是太看得起自
07/21 18:03, 87F
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07/21 18:04, 1周前 , 88F
己啊
07/21 18:04, 88F
→
07/21 18:04, 1周前 , 89F
人類遲早要輸的 大神就少數 絕大多數工程師 又慢 又粗心
07/21 18:04, 89F
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07/21 18:05, 1周前 , 90F
bug滿天飛 寫測試唉唉叫 改個設計推拖拉 有沒有這種人？滿
07/21 18:05, 90F
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07/21 18:05, 1周前 , 91F
地都是 不要再騙自己了 你可能不是 但你同事呢 呵
07/21 18:05, 91F
→
07/21 18:06, 1周前 , 92F
軟體最強的那幾間 通通都在推AI 你以為你是誰啊 笑死
07/21 18:06, 92F
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07/21 18:06, 1周前 , 93F
你公司的程式品質有那幾間巨頭好喔 說出來我笑笑
07/21 18:06, 93F
→
07/21 18:07, 1周前 , 94F
同樣兩人份需求 要你帶一個一年以下的Jr跟給你無限次數的
07/21 18:07, 94F
→
07/21 18:07, 1周前 , 95F
claude AI 想也知道哪個比較輕鬆 帶人多痛苦啊
07/21 18:07, 95F
→
07/21 18:08, 1周前 , 96F
還工作效率降19%勒 不然來比 一個資深用AI 一個資深帶Jr
07/21 18:08, 96F
→
07/21 18:09, 1周前 , 97F
來看看效率差多少
07/21 18:09, 97F
→
07/21 18:09, 1周前 , 98F
結果帶Jr的 Jr也全都用AI寫給你 哈哈哈哈
07/21 18:09, 98F
→
07/22 01:28, 1周前 , 99F
jr 會學習啊 你公司差只找得到糞 jr 怪誰 不培育 jr
07/22 01:28, 99F
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07/22 01:28, 1周前 , 100F
等老鳥都退了公司產品直接關起來？
07/22 01:28, 100F
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07/22 01:32, 1周前 , 101F
如果真的追求極限效率 根據這篇的研究就是不要用ai也
07/22 01:32, 101F
→
07/22 01:32, 1周前 , 102F
不要找jr 叫老鳥自幹
07/22 01:32, 102F
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