Re: [請益] 為何一般認為文科無用?理工科有用?(離題)

看板ask-why (知識奧秘)作者 (貝西摩斯)時間17年前 (2009/02/19 12:08), 編輯推噓3(3055)
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簡明的回答幾部分~ :p ※ 引述《Equalmusic (Calvin)》之銘言: : ※ 引述《behemoth (貝西摩斯)》之銘言: : : 我覺得這當中最大的一個誤解就在於統計目的。 : : 你指出了一個人們常犯的錯誤,就是「統計不能解釋或指出因果關係」,這很好。 : : 很多人誤以為用了統計就可以對事情的來龍去脈來有所體認,這是錯的。 : : 統計只負責將事實的真相「重新整理」而已,它本來就不負責解釋。 : : 會讓統計變得「不科學」,是因為使用統計的人錯誤使用(或說這些人本來就不科學)。 : : 不然統計的理論與架構是十分理性、十分符合邏輯、甚至廣泛點的說-十分科學。 : 如果照你的說法, 統計就不能稱作統計學, 只能稱作統計法 : 因為他只是一個(幾個)數學方法, 至於要怎麼使用這個方法, 則是其他學科的問題 : 既然他不是一門學問(沒有人為解釋在裡面), 也就沒有科不科學的問題 : 因為他就只是數學的一支而已 : 而由於數學不是科學, 他的分支自然也不是科學 : 我個人不認為統計就只是數學的一支, 因為統計學者也要負責解釋數據 : 否則不是作統計的人誰懂那些數據要怎麼解釋? : 而如果不用解釋數據...那統計來要幹嘛?...總不是純數研究吧, 那歸到數論就好了 : 既然統計先天就必然決定了要涉及解釋...那就不是你所說的那麼「純粹」了 : 科學不科學的爭論, 由之而生 我想統計學就算不包含應用的部分,本身迴歸分析、實驗設計等就足以稱做一個學問。 而且統計人解釋數據跟解釋問題我覺得也不太一樣。 我們會告訴別人「這個變異是由哪個跟哪個變因所引起的」, 但是不會告訴別人「因為A因素所以導致了B結果」,除非我們對那個領域學得很透徹。 : : 其實看了你的結論我也想說說我對科學的看法。 : : 簡單講述一下我先前的看法。 : : 科學不是「解答問題」的學問,而是「理性推導」的學問。 : : 科學的精神是在於解答問題嗎?No! : : 今天假如我們的透過科學得到的假設模型,發現與事實矛盾,難道科學就錯了? : : 不!錯的是解釋模型,科學還是對的。 : : 科學的精神就是假設一件事情,發現它與事實不合,我們便回去修正假設。 : : 假設是對是錯、聽起來合理或沒道理,這些都沒有關係。 : 你這段論述有點奇怪 : 你說科學精神不是在解答問題 : 那發現和事實矛盾之後, 又何必修正? : 修正不就是為了得到能描述現象(從而解答問題)的模型嗎? : 我以為假設只是試誤的第一步 : 而「試誤」當然是為了找出「正確」所在, 否則何「誤」之有? 所以說經「試誤」之後所找到的解答就是「正確」的嗎? 或許我用「解釋問題」這樣的敘述或許有些錯誤而且誤導了大家。 我換個說法好了,科學不是「得到真相」的科學,而是「逼近真相」的科學。 就算假設符合所有的條件好了,也不能表示它一定是正確的。 我們並不能解答問題,我們只能逼近問題的答案。 因此我覺得科學的重點不在於「答案是否為真相」,而是「是否理性」。 理性的推導才有可能獲致「理性的答案」,但這未必是「真相」。 : : 你先前提到統計無解釋力,對,但這並不影響統計是否科學。 : : 因為它只是在陳述一件事實,某兩件(或多件)現象有關係的事實。 : : 而你提到統計會成為進入門檻,我認為這反而錯了。 : : 就如先前提到,許多東西經過量化後,反而可以進一步做邏輯推論。 : : 舉例來講,我們要怎麼知道一個藥有沒有效? : : 如果一個藥讓100個人吃了,有60個人有用,表示這藥有效嗎? : : 假如和對照組比較起,吃藥的100人比對照組多5個人有效,這藥有效嗎? : : 依據邏輯,一個藥不可能「同時是有效且又無效的」,這互相矛盾。 : : 而統計就是解決這類問題的途徑。 : : 透過一些條件設定,我們將矛盾的現象給去除了。 : : 因此我不認為統計阻礙了任何研究者的研究。 : : 那些會受缺乏統計能力而阻礙的研究,在統計進入之前,根本不存在。 : 可以請你解釋一下統計要怎麼解決這類問題嗎?我很好奇...XD 簡單講,用詞沒有很精確。 如果有統計強者覺得太馬虎或狗屁不通也歡迎修正。 我們假設有種叫「隨機誤差」的因素會影響這整個結果。 於是乎我們去觀察兩者間的差異是否過大。 當兩者差異超過某一程度時,我們會判定這已經不是隨機誤差所造成, 而是由於這兩者間存在的某一個變因所影響而導致。 因此我們也可以推論出藥到底是有效或無效。 而這解決了原本的問題:藥有效或無效的矛盾。 藥對某些人會產生效果,或是沒有效果,是因為還有其他變因所影響。 其實不透過統計,我們也可以提出這樣的理論來解決矛盾。 但是礙於這些其他變因的存在,我們無法討論「藥是否有效」。 但藉由統計的方式,我們可以容忍這些變因的存在,繼續討論。 : : 其實我覺得整個開始誤解的地方就在於此。 : : 你提出的理論我可以理解。 : : 我也同意「不懂科學的人,也可以深信學科學的人比較厲害」。 : : 但是最大的問題就在於,你這「社會普遍」的結論是怎麼來的? : : 是有調查過數百人?還是只有周遭朋友、長輩?又或著這只是你個人的想法? : : gamer大可能激動了點,不過他也很明確表達像他就「沒有這樣的想法」。 : : 因此我們是不是該試著對這個「社會普遍」的前提做出一些修正或保留呢? : : 當然,請別誤會我是叫您去做統計或量化,證明這「社會普遍」是存在的。 : : 換做是我的話,我大概也懶得(也沒必要)去廢這種功夫~ XD : : (其實您提出來這樣的概念也好,表示社會也有另外一種聲音) : 其實像「一般人」、「大眾」、「社會普遍」這些用詞 : 通常(這本身是一般論)都是個人觀察而來的結果, 沒有依附什麼特別研究 : 而觀察對象就是, 主流媒體, 同學, 朋友, 同事對某些議題呈現的態度 : 當你發現你的周遭都對某種答案有種傾向性的時候(甚至可能根本很一致的時候) : 你就會使用這個詞 : 一個仔細觀察的人, 就算你的意見跟你所觀察到的「大眾意見」很相近 : 你也會察覺到這件事情而去思索, 更不用說當你的意見跟大眾意見相左了 : 我不認為這樣的詞彙使用有什麼太大的根據, 但我也不認為需要太嚴格去審視他... 是這樣沒錯,所以我也沒有苛責m大一定要去做調查。 我也僅是指出這樣的說法會欠缺根據或說服力。 我原文也說過多提出一種不同的看法也很好。 畢竟「據我觀察,我覺得大家有一種....」的這種說法,並不是每個人都一樣。 你的觀察可能是這樣,可是據我觀察可能就不是啊! 如果一件事實可以同時存在「是」與「不是」,那我們也不需要討論。 如果是覺得我原文有過於苛責那我在此道歉,因為我真的沒那個意思。 : 華倫巴菲特以前在作投資的時候, 也沒做市場調查, 他就是知道那產業會賺錢 : 為什麼?觀察阿 : 而他的財產證明了他的觀察是正確的 : PS 我覺得歷史很科學, 應該說歷史非科學不可 : 歷史如果不科學的話, 那等於一堆人戴著學者光環在唬爛 : 同時宣稱自己唬爛的東西是事實(過去發生過) : 如果不科學, 那就不可能還原過去的文字語言政治文化 : 也無法根據這些東西作任何研究了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 124.11.191.26

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說那個變異由那個變因所引起,不就是在宣稱因果關係?
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另外,統計確實會說明數據的意義,
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但m版友提的是不少學科披著統計外衣仍無法解釋現象,
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他的理由是統計不能解釋現象,頂多描述現象。
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就算我們把統計視作一種數學工具好了,學科不能解釋現象
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的理由不會是因為運用了統計方法的緣故,事實上,用統計
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方法的學科是可以解釋現象的。
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我想這方面需要做個釐清。否則「統計學沒解釋現象」和
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「運用統計的學科因為統計不能解釋而無法解釋現象」這兩件
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事情不能混為一談。
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應該說否則容易混為一談。
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樓上在繞口令
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02/20 21:32, , 13F
推一下一樓說的, 很清楚
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另外 b 板友說的科學我不認同
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我認為科學就像拍照要對焦一樣
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嚴格來講世界上沒有一張照片是準焦的
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只有在人類能的辨識極限(合焦 sensor 極限)內準焦
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但不能說「逼近準焦」是我們的目的
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「準焦」還是我們的目標, 只是我們只能辦到逼近準焦
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「試誤」得到的答案不正確, 那就表示試誤還沒完成
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那就繼續試誤阿
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回一樓C大,兩個變因當中可能還有中間變因沒有挑出來
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像吃糖會蛀牙,但是並不是因為糖果而引起蛀牙
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引起蛀牙的可能是因為糖果讓細菌更容易生長所導致
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但是學統計並不會讓你瞭解這點,這點得靠其他專業的觀察
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我自己學統計的,我知道我們擁有的工具很厲害,但仍不夠
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系上老師也說統計人需要跟各領域的專業配合,才能致用
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02/22 20:37, , 28F
m大最初的推文提到統計並不見得必有因果關係,沒錯
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但這有時候(或常常)只是因為你在該學科的專業觀察不夠
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就好像上頭提及蛀牙一例,找不到真正的原因,非統計之罪
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當然我並不是說統計學就完全沒有解釋,只是「解答」這部
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分,我覺得不是光一個統計學就可以達到的學問
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你可以回去爬個文,m網友是說統計無法找出因果關係,
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而只能找出事物間的相關性。
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他並不是說"統計" + "X領域"就有機會找出X中的因果關係。
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而是統計方法若是最後階段的話,則將得不出因果關係。
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就目前而言,沒錯,統計學除了實驗設計的課程比較接近之外
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,其他課程似乎都不涉及如何追溯到因果關係。
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況且,實驗設計之所以能得出因果關係的理由也不是統計,
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而是人類控制環境,去操作變因,觀察依變項的改變,才得出
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02/22 21:24, , 41F
因果關係,這在統計出現以前的自然科學早已如此進行。
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在統計並非找出因果關係的充分且必要條件的意義下,
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02/22 21:30, , 43F
可以說統計無法找出因果關係。
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02/22 21:32, , 44F
然而,實驗法僅限於實驗資料(主動),對於純觀察的資料卻
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02/22 21:33, , 45F
無能為力。於是,有些學者試圖建立因果模型,結合統計和
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02/22 21:33, , 46F
貝氏定理,建構出一套理論,讓我們面對被動的觀察資料時,
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02/22 21:34, , 47F
也能找出其中的因果關係,而不是只有相關性。
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02/22 21:34, , 48F
此時,統計作為找出因果關係的必要條件,我們便能說統計
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02/22 21:35, , 49F
可以找出因果關係。
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02/23 10:59, , 50F
那我想是我表達的方式錯誤,或是他的回文讓你產生誤解
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02/23 11:04, , 51F
再不然就是我理解的方式錯誤
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02/23 11:05, , 52F
        ↑抱歉,沒說清楚,我是指理解你的文意
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02/23 11:08, , 53F
C大您的論述我都同意,也同意統計也是因果關係必要條件
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02/23 11:15, , 54F
但是前提是真正影響結果的變因,必須一開始就包含在裡頭
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02/23 11:17, , 55F
你後面提到的"被動觀察資料"應該是指資料探勘吧?
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02/23 11:18, , 56F
這也必須要你一開始的觀察資料夠豐富,才能找出實際變因
02/23 11:18, 56F

02/23 11:19, , 57F
不然也只是找到糖果會影響蛀牙,而找不到細菌
02/23 11:19, 57F

01/06 23:24, 7年前 , 58F
引起蛀牙的可能是因為糖 http://yofuk.com
01/06 23:24, 58F
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