Re: [閒聊] 台灣上次房市大崩盤回顧

看板home-sale (房屋交易)作者chal ( )時間1天前 (2025/12/31 01:54)推噓0(0推 0噓 0→)

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本來AI車我只是想一個大方向緩解50萬人或100萬人都是緩解無奈一堆槓精會抓你細節找話吵其實AI車不管是在城市或偏鄉都很有用的偏鄉的巴士固定跑又不一定有人坐太沒效率了有了AI車以後偏鄉的缺點就下降了一個鄉長買幾台AI車備著就不需要bus了下面是我跟AI討論後預防槓精找碴的內容一、自動駕駛智慧巴士（ASB）主要運作方式 ASB 以高架道路為主，專用車道無紅綠燈，可保持高速穩定運行車輛可依人流量串接多台或少台（Platooning），靈活調整運量高峰時段運量可逼近輕軌，平峰時段則可減少車輛數量，提高效率月台與上下車效率多門上下車設計，減少等待時間車門與巴士對接直接快速，乘客全程自動化核心概念：ASB 高架道路運行，依人流調整車輛串接數量，兼顧速度與運量二、無人駕駛智慧車主要運作方式作為「最後一公里」接駁，從住宅到 ASB 月台或城市重要節點與 ASB 無縫接駁，乘客幾乎零走路尖峰時段保持高效率接駁，形成完整自動化通勤鏈核心概念：無人駕駛智慧車提供個人接駁服務，讓城市通勤更便利三、智慧行人與接駁平台（SPCP）功能與整合 SPCP 平台協助乘客安全上下無人駕駛智慧車與 ASB 自動調整高度對接巴士或智慧車門保護行人安全，避免與車輛直接衝突提升接駁效率，乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢運用場景高峰時段多車串接時，SPCP 確保每位乘客能快速上下車舊市區與新開發區都可部署，提高整體通勤效率核心概念：SPCP 是無人駕駛智慧車與 ASB 的自然延伸，保護行人安全、提升上下車效率四、成本與建設效率項目高架 ASB + 無人駕駛智慧車捷運建設成本約 5–10 億 / 公里地下 300–500 億 / 公里，高架 50–100 億 / 公里車站成本 0.2–0.5 億 / 站 30–50 億 / 站車輛成本 100 萬 / 台 × 5 萬台 = 500 億 5,000–7,000 萬 / 列尖峰運量 8,000–15,000 人/小時/單向 30,000–60,000 人/小時/單向部署時間 1–3 年 5–10 年節省大量建設費用，可用於增加車輛數量、月台容量或拓展智慧交通網節省大量建設費用，可用於增加車輛數量、月台容量或拓展智慧交通網五、維護、電力與系統更新成本估算維護成本：每台 100 萬 × 7%/年 × 5 萬台 = 35 億/年電力成本：每台每日耗電 15 kWh × 5 元/kWh × 5 萬台 = 13.7 億/年系統更新與軟體維護：總車輛成本 500 億 × 2% = 10 億/年總營運成本 = 58.7 億/年六、票價估算年運量：7.3 億人次營運成本分攤票價：58.7 億 ÷ 7.3 億 = 8 元/人次建設折舊回本：500 億 ÷ (7.3 億 × 10 年) = 6–7 元/人次綜合合理票價：14–15 元/人次（小型智慧車 6–10 元，高架 ASB 10–20 元）遠低於目前捷運票價（30–65 元），同時可支撐運營與回本七、AI 交通對容積率與房價的影響容積率放寬的可能性交通不再是主要瓶頸 → 政府可以在舊市區或新開發區提高容積率舊市區居民可利用高效率交通前往郊區公共設施、學校或商業區公共設施分散化學校、醫院、超市等可建在郊區或新開發區高效率交通保證居民快速抵達，維持便利性 SPCP 的角色 SPCP 平台自然整合無人駕駛智慧車與 ASB 上下車流程保護行人安全，避免與車輛直接衝突提升接駁效率，使乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢房價潛在下行新住宅容積增加 → 供給提升舊市區的容積也可以增加 → 供給提升郊區生活便利性提高 → 房價分布更均衡核心區房價壓力可能緩解，整體市場更健康核心結論：AI 交通系統改善通勤效率，放寬容積率，增加住宅供給，有助於房價壓力緩解八、結論 ASB 高架道路運行，依人流量串接多台或少台，保持高效率運輸無人駕駛智慧車作為最後一公里接駁，與 ASB 無縫整合 SPCP 平台保護行人安全並提升上下車效率 SPCP 平台在 ABS平面道路有紅綠燈處可做為行人安全過紅綠燈使用舊市區與新區域均可提高容積率，居民可去郊區使用公共建設或上學房價壓力因供給增加與城市分散而緩解票價合理且低於捷運，可支撐運營與回本這套系統針對中運量走廊與新市鎮，是成本低、部署快、可行性高的方案總結一句話：AI 交通系統提升通勤效率、放寬容積率、改善公共設施分布，票價低廉，有助於住宅供給增加與房價壓力緩解，是值得考慮的城市規劃策略 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.158.244 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1767117298.A.4E6.html