Re: [閒聊] 台灣上次房市大崩盤回顧

看板home-sale (房屋交易)作者gk1329時間22小時前 (2025/12/31 08:41)推噓5(5推 0噓 9→)

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很抱歉要搓破你的幻想之前疫情時遠距離工作也有很多人覺得房價要跌要崩盤惹結果疫情結束後還不是乖乖上班房價噴更高也沒跌所以AI車根本不是重點從歷史看房價要經濟大衰退大蕭條很多人有流動性危機去槓桿才會蹦 AI反而延遲了大衰退到來 AI越強經濟越好房價只會越噴 = = ※ 引述《chal ( )》之銘言： : 本來AI車我只是想一個大方向 : 緩解50萬人或100萬人都是緩解 : 無奈一堆槓精會抓你細節找話吵 : 其實AI車不管是在城市或偏鄉都很有用的 : 偏鄉的巴士固定跑又不一定有人坐太沒效率了 : 有了AI車以後偏鄉的缺點就下降了 : 一個鄉長買幾台AI車備著就不需要bus了 : 下面是我跟AI討論後 : 預防槓精找碴的內容 : 一、自動駕駛智慧巴士（ASB） : 主要運作方式 : ASB 以高架道路為主，專用車道無紅綠燈，可保持高速穩定運行 : 車輛可依人流量串接多台或少台（Platooning），靈活調整運量 : 高峰時段運量可逼近輕軌，平峰時段則可減少車輛數量，提高效率 : ASB專用高架道路非通勤時間可以開放一般AI汽車使用 : 月台與上下車效率 : 多門上下車設計，減少等待時間 : 車門與巴士對接直接快速，乘客全程自動化 : 核心概念：ASB 高架道路運行，依人流調整車輛串接數量，兼顧速度與運量 : 二、無人駕駛智慧車 : 主要運作方式 : 作為「最後一公里」接駁，從住宅到 ASB 月台或城市重要節點 : 與 ASB 無縫接駁，乘客幾乎零走路 : 紅綠燈自動調節時速 : 政府建設配合智慧車施建下車區，使主幹道保持固定時速 : 智慧車與智慧車之間互相串接數據，預警判斷 : 尖峰時段保持高效率接駁，形成完整自動化通勤鏈 : 核心概念：無人駕駛智慧車提供個人接駁服務，讓城市通勤更便利 : 三、智慧行人與接駁平台（SPCP） : 功能與整合 : SPCP 平台協助乘客安全上下無人駕駛智慧車與 ASB : 自動調整高度對接巴士或智慧車門 : 保護行人穿越主幹道安全，避免與智慧車輛直接衝突 : 提升接駁效率，乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢 : 運用場景 : 高峰時段多車串接時，SPCP 確保每位乘客能快速上下車 : 舊市區與新開發區都可部署，提高整體通勤效率 : 核心概念：SPCP 是無人駕駛智慧車與 ASB 的自然延伸，保護行人安全、提升上下車效率 : 四、成本與建設效率 : 項目高架 ASB + 無人駕駛智慧車捷運 : 建設成本約 5–10 億 / 公里地下 300–500 億 / 公里， : 高架 50–100 億 / 公里 : 車站成本 0.2–0.5 億 / 站 30–50 億 / 站 : 車輛成本 100 萬 / 台 × 5 萬台 : = 500 億 5,000–7,000 萬 / 列 : 尖峰運量 8,000–15,000 人/小時/單向 30,000–60,000 人/小時/單向 : 部署時間 1–3 年 5–10 年 : 節省大量建設費用，可用於增加車輛數量、月台容量或拓展智慧交通網 : 五、維護、電力與系統更新成本估算 : 維護成本：每台 100 萬 × 7%/年 × 5 萬台 = 35 億/年 : 電力成本：每台每日耗電 15 kWh × 5 元/kWh × 5 萬台 = 13.7 億/年 : 系統更新與軟體維護：總車輛成本 500 億 × 2% = 10 億/年 : 總營運成本 = 58.7 億/年 : 六、票價估算 : 年運量：7.3 億人次（一日40人次 * 365天 * 5萬台） : 營運成本分攤票價：58.7 億 ÷ 7.3 億 = 8 元/人次 : 建設折舊回本：500 億 ÷ (7.3 億 × 10 年) = 6–7 元/人次 : 綜合合理票價：14–15 元/人次（小型智慧車 6–10 元，高架 ASB 10–20 元） : 遠低於目前捷運票價（30–65 元），同時可支撐運營與回本 : 七、AI 交通對容積率與房價的影響 : 容積率放寬的可能性 : 交通不再是主要瓶頸 → 政府可以在舊市區或新開發區提高容積率 : 舊市區居民可利用高效率交通前往郊區公共設施、學校或商業區 : 公共設施分散化 : 學校、醫院、超市等可建在郊區或新開發區 : 高效率交通保證居民快速抵達，維持便利性 : SPCP 的角色 : SPCP 平台自然整合無人駕駛智慧車與 ASB 上下車流程 : 保護行人安全，避免與車輛直接衝突 : 提升接駁效率，使乘客從住宅到巴士或智慧車的旅程更加順暢 : 房價潛在下行 : 新住宅容積增加 → 供給提升 : 舊市區的容積也可以增加 → 供給提升 : 郊區生活便利性提高 → 房價分布更均衡 : 核心區房價壓力可能緩解，整體市場更健康 : 核心結論：AI 交通系統改善通勤效率，放寬容積率，增加住宅供給，有助於房價壓力緩 : 解 : 八、結論 : ASB 高架道路運行，依人流量串接多台或少台，保持高效率運輸 : 無人駕駛智慧車作為最後一公里接駁，與 ASB 無縫整合 : SPCP 平台保護行人安全並提升上下車效率 : SPCP 平台在 ABS平面道路有紅綠燈處可做為行人安全過紅綠燈使用 : 舊市區與新區域均可提高容積率，居民可去郊區使用公共建設或上學 : 房價壓力因供給增加與城市分散而緩解 : 票價合理且低於捷運，可支撐運營與回本 : 這套系統針對中運量走廊與新市鎮，是成本低、部署快、可行性高的方案 : 總結一句話：AI 交通系統提升通勤效率、放寬容積率、改善公共設施分布，票價低廉， : 有助於住宅供給增加與房價壓力緩解，是值得考慮的城市規劃策略 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.2.138 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1767141688.A.0AF.html