Re: [請益] 轉增貸投資

看板CFP (理財規劃)作者 (希望鄰居養貓咪)時間7月前 (2024/04/27 15:43), 7月前編輯推噓1(107)
留言8則, 4人參與, 7月前最新討論串3/3 (看更多)
突然想到,如果兩個標的不完全相關(或有各自的期望或變異)的話要怎麼處理? 如果有對數正態分布對數轉換後的變數的相關係數,可以直接用於分析。 但如果只有原始數據的相關係數,則進一步轉換得到轉換後的相關係數[1]。 原始數據相關係數 = 1.0(本來的情況) https://imgur.com/LpZiVG4
原始數據相關係數 = 0.7 https://imgur.com/Ylo32EF
原始數據相關係數 = 0.5 https://imgur.com/qeIP1MR
原始數據相關係數 = 0.0 https://imgur.com/t0tWH02
當然如果完全相關就不需要那麼麻煩了,幫補個機率密度函數作圖。 附上代碼: https://reurl.cc/yLQOyq [^1] rovnik, G., Trkov, A., Smith, D. L., & Capote, R. (2013). Transformation of correlation coefficients between normal and lognormal distribution and implications for nuclear applications. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 727. ※ 引述《daze (一期一會)》之銘言: : ※ 引述《calvin77 ( 諾亞方舟)》之銘言: : : 預計報酬試算: : : 1.美股ETF200w : : 假設年化報酬率算5.5% : : 9年複利成長後是約323w。 : : 2.台股富邦台50 : : 假設年化報酬率算5.5% : : 9年複利成長後是約242w。 : : 9年 : : 200+150累積獲利是215w : 讓我們換個假設。 : 假設股市滿足對數常態分佈 : 年化預期報酬率 5.5%,對數標準差 0.15。 : 9年後 : 報酬率有95%機率落在 -34% ~ +298% 之間 : 美股ETF+台50共350w : 9年後,有95%機率落在 230w ~ 1394w 之間 : 累積損益有95%機率落在 -120w ~ +1044w 之間 : 另外,還要扣掉利息支出,350w*2.1%*9,約66w左右 : === : 對數常態分佈未必足以描述股市的風險 : 但姑且就照這個假設講吧 : 對於9年後,計入利息支出後,損益有95%機率落在 -186w ~ +978w 之間 : 或者說,損益小於零的機率,大約四分之一 : 你的想法如何? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.113.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CFP/M.1714203819.A.22D.html ※ 編輯: aldosterone (101.9.113.172 臺灣), 04/27/2024 16:13:28 ※ 編輯: aldosterone (101.9.113.172 臺灣), 04/27/2024 16:53:30

04/27 20:40, 7月前 , 1F
大部分的狀況是資料不全,也不可靠。
04/27 20:40, 1F
是啊,很難做什麼預測,就是很簡單的啟發

04/27 21:57, 7月前 , 2F
圖片都讀不出來
04/27 21:57, 2F
謝謝提醒,已經更新

04/27 22:39, 7月前 , 3F
對數常態分佈的一個優點是連乘方便,但如果要用來相加就沒那
04/27 22:39, 3F

04/27 22:42, 7月前 , 4F
麼方便了,解析解不一定存在。當然改用蒙地卡羅也是一種方式
04/27 22:42, 4F

04/27 22:45, 7月前 , 5F
但我想說讓原原po看一下可能分佈,重點不是在於精準而是分佈
04/27 22:45, 5F

04/27 22:46, 7月前 , 6F
可能比他想像的來得廣,方便起見,就直接用對數常態分佈了
04/27 22:46, 6F
每次 daze 大的分享都收穫很多,其實自己也只是不熟悉相關係數的轉換 想說都 survey 了,就拋個磚 ※ 編輯: aldosterone (101.10.92.70 臺灣), 04/27/2024 23:47:39

04/27 23:52, 7月前 , 7F
也有看到加總的估計
04/27 23:52, 7F

04/27 23:53, 7月前 , 8F
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