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Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (perry)時間2周前 (2025/11/25 18:26), 編輯推噓8(8推 0噓 27→)
留言35則, 8人參與, 2周前最新討論串7/9 (看更多)
我覺得這問題大概就各執己見 畢竟取代的定義大家不在同個標準下 討論都是空談 與其討論取代倒是想想未來AI發展到一定程度時 軟體工程師的工作會有什麼變化 思考幾個方向 我們拆分一個公司的不同人的職責 1.金主 只出資的基本上不管事 2.CEO 找資金跟公司決策大方向的 多數自己不會投身生產 3.CTO 決定技能走向以及當作mentor 4.CMO與其他什麼鬼O 市場面的拓展跟其他方方面面 理論上會跟此議題較不相關 與軟體工作最相關的就是CTO以及CTO的小夥伴們 如果未來CTO一個人靠AI就能夠處理完全部軟體相關的所有事情，那麼整個公司只要CTO一個 人就能搞定。 但如果產品線複雜，業務量龐大， 一個CTO不行，仍然需要其他小幫手。 畢竟單一項產品細節如果很多，不可能靠一個人就能夠就能處理以及理解所有細節，但事實 上完全不需要寫代碼，所以造成這個工作就算不是軟體工程師也能做，而是要能夠跟AI完美 溝通的人。到最後結論就是，軟體工程師在AI發展尚不完美的情況下不會被取代。而當AI發 展到能處理任何軟體相關的交辦事項時，軟體工程師的替代性變高。也就是不會寫程式但是 能讓AI寫出程式的人就可以取代了。 但是相比之下擁有軟體工程師技能的人，終究是個加分項，只是薪資會被受限住。 講白點你太貴我就找個便宜點的。 對於這個未來的走向有人覺得有什麼看法，倒是可以提出來看看哪個發生性最高。 ---- Sent from BePTT on my iPhone 16 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.189.250.11 (馬來西亞) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1764066413.A.758.html
推
11/25 18:36, 2周前 , 1F
原po可以再更直接點 本版高手工程師要如何用AI創業
11/25 18:36, 1F
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11/25 18:37, 2周前 , 2F
原po大致說了一間公司要如何運作 又知AI能取代人類
11/25 18:37, 2F
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11/25 18:38, 2周前 , 3F
那麼本版的高手工程師該如何用AI開一人或少數人公司??
11/25 18:38, 3F
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11/25 18:39, 2周前 , 4F
那麼會取代那就上把郭台銘黃仁勳之類的通通取代AI全贏
11/25 18:39, 4F
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11/25 18:41, 2周前 , 5F
回歸現況來說 AI技術發展確實有很大進展影響公司職缺
11/25 18:41, 5F
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11/25 18:43, 2周前 , 6F
可要說完全取代人類工程師與人類其他職缺真的太早
11/25 18:43, 6F
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11/25 18:44, 2周前 , 7F
短期內能善用AI工具的工程師應該能跟其他人拉大差距
11/25 18:44, 7F
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11/25 18:45, 2周前 , 8F
在職工程師也應花時間研究如何運用AI輔助日常工作
11/25 18:45, 8F
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11/25 18:47, 2周前 , 9F
新人求職也要注意AI時代公司找人的基本功需求變動
11/25 18:47, 9F
推
11/25 18:48, 2周前 , 10F
所謂的和AI完美溝通，你覺得會先出現在已經和長期接觸 AI
11/25 18:48, 10F
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11/25 18:48, 2周前 , 11F
的這些軟工們，還是其他領域的人跨進來學AI溝通術 ？
11/25 18:48, 11F
推
11/25 18:53, 2周前 , 12F
取代當然是還不能取代 但現況就是亞馬遜已經裁掉很
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11/25 18:53, 2周前 , 13F
多工程師了 菜鳥跟冗員更不需要
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11/25 18:56, 2周前 , 14F
AI變得更強的話跨領域來跟AI溝通更沒有障礙 也就是
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11/25 18:56, 2周前 , 15F
本科軟工出身的到時並沒有太大優勢 那些都是細節 而
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11/25 18:56, 2周前 , 16F
細節AI會幫你處理好
11/25 18:56, 16F
推
11/25 19:12, 2周前 , 17F
假如要定調在AI可以完美通靈處理所有細節，那在軟工這塊
11/25 19:12, 17F
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11/25 19:12, 2周前 , 18F
好像沒什麼好討論了
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推
11/25 19:13, 2周前 , 19F
不要以為軟工的在未來仍有優勢 反而它可能是包袱 軟
11/25 19:13, 19F
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11/25 19:13, 2周前 , 20F
工出身的太過注重程式細節跟架構 需求跟設計可能比
11/25 19:13, 20F
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11/25 19:13, 2周前 , 21F
一般人還要弱
11/25 19:13, 21F
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11/25 19:15, 2周前 , 22F
細節就是細節 分解下去越細的東西反而越不需要通靈
11/25 19:15, 22F
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11/25 19:15, 2周前 , 23F
AI最終會細節越來越好超過人類 它的弱項不是細節
11/25 19:15, 23F
推
11/26 00:38, 2周前 , 24F
樓上說的是信息差。現在的商機就是這個
11/26 00:38, 24F
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11/26 00:39, 2周前 , 25F
CEO｜金主+CTO。初創這些就夠了（笑
11/26 00:39, 25F
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11/26 02:21, 2周前 , 26F
這個講法不就硬體越來越強所以c廢掉，然後會寫c 的太
11/26 02:21, 26F
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11/26 02:21, 2周前 , 27F
注重效能反而不利XD
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11/26 02:24, 2周前 , 28F
ai 越強你只會越想讓他幹一堆事，結果細節根本沒變少
11/26 02:24, 28F
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11/26 07:06, 2周前 , 29F
未來創業成本將會越來越低，AI實現了大眾創業，萬眾創新
11/26 07:06, 29F
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11/26 07:07, 2周前 , 30F
的理想了，以後得轉變思維，從受僱者思維轉變成資本家思
11/26 07:07, 30F
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11/26 07:08, 2周前 , 31F
維，這麼才能在AI時代抓住機會風口。
11/26 07:08, 31F
推
11/26 14:41, 2周前 , 32F
工程師人數多的公司會減員 但其他原本少的或沒請RD的會
11/26 14:41, 32F
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11/26 14:42, 2周前 , 33F
增加 一個取代各自表述 其實正反方說的都沒錯
11/26 14:42, 33F
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11/26 14:42, 2周前 , 34F
但大家對取代的定義不同 根本牛頭不對馬嘴
11/26 14:42, 34F
推
11/26 16:08, 2周前 , 35F
推這篇分析
11/26 16:08, 35F
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