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Re: [感想] 防衛性醫療

看板medstudent (醫學生)作者 (　　　　　　　　　　　)時間9年前 (2017/06/08 09:27), 編輯推噓22(22推 0噓 31→)
留言53則, 27人參與, 最新討論串3/5 (看更多)
※ 引述《tniopkcalb (不點)》之銘言： : 圖 https://goo.gl/qEhdmb 可自由取用!! : ------ : 最近的事件讓我想分享一下一個值班的時候小小的故事 : 雖然只是一件非常小的事情 我卻掛心很久 （請大家鞭小力一點please) : ＰＧＹ要值兩個病房 有一天運氣很好有一個病房有intern : 晚上十一點多左右 護理師打電話跟我說 病人胸痛 : 說其實中午就有痛 intern有給止痛藥 但是現在還是很痛 值班的思維不太一樣, 分享一下"思維"好了; 接到電話報告問題, 首先做的就是categorization - 將問題簡化到小麻手冊上的某一頁標題; 這個案例就是chest pain, 沒有其它, 基本上, 我幾乎會完全無視護理師跟我說的"中午有痛 有給止痛 現在很痛 blablabla", (說無視也不太對, 應該說會記在心中, 但不被其影響判斷) 因為, 經驗告訴我, 第二手以上的history, 幾乎都不準確, 也很容易踩到雷, 我能緊抓住的只有胸痛, 沒有其它...... 那麼, 倘若我現在剛好忙到分身乏術, 難道不能電話先問第二手病史嗎? 錯! 那樣更危險! 如果因為忙碌無法即時過去看病人, 那麼電話中就會直接交待胸痛完整套餐 - T/P/R/BP/SaO2/12-lead EKG/EKG monitor/cardiac enzyme/CXR 當然, 如果能去看病人, 就視到達的時間差, 先給適當的必要醫令 (比如先EKG就好)... 下略...... 這裡想要提的, 就是經驗上, 很多的地雷, 都發生在二手病史, 而且, 很多時候這個二手病史甚至是來自你的上級同事..... 總之, 一切請眼見為憑, 然後記錄確實, 如果無法親眼看見, 那真的就要把防衛性醫療做到飽.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.118.139 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1496885277.A.3A9.html
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大推
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大推.值很多樓層的,就是需要這種反射.
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感謝分享
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真的認為值班要不出事就是一定要去bedside看病人XD
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聽nurse報就給處置還滿可怕的...QQ
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而且萬一出事也沒有人會認同"因為護理師跟我說blahblah"
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一定要去看病人 因為搞不好連護士都沒去看病人XD
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看了病人一切好說 沒看病人怎樣凹都凹不回來
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護理記錄會寫我有沒有看病人...所以一定要看
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我現在也都不聽護理師報 只要是有危險的主訴就去看
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實用推
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其實換個角度說 醫生們會怕到必須親自去看 就是達到目的
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啊XDD 這算是防衛性醫療好處的部分吧
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難道像老一輩某些醫師一個人一百床然後根本沒在看
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嘛？XDDD
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推 Bedside無可取代的是inspection 這個nurse沒辦法描述
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很多時候看一下患者的精神狀況就知道嚴不嚴重了
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有的nurse看都不看就在報 那跟傳送有什麼兩樣
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親自去看真的很重要
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只要主訴是胸痛 腹痛 喘 cons change 等等，主訴開頭不
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對，就一定要親自去看 地雷太多
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尤其是現在nurse離職率高 學姐軍事化管理狀況變低
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很多謊報complaint, data, 寫假記錄問題越來越誇張
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絕對要自己親自去看
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nurse工作環境也不好，強的能走的都走了
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身為MD在工作團隊越來越弱的情況之下皮真的只能繃緊
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我還會再加上D-dimer與NT-proBNP!
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push
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其實D-dimer, BNP 沒這麼必要, 有懷疑就CT切下去了
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抽這兩個 如果都很低就算了 就怕不高又不低
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住院病人隨便一個老人 有點infection D-dimer就會高
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最後沒切CT 結果是 法官就抓你這兩個微高的data往死裡打
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我覺得 當下Hx/PE判斷不是急症 那就CXR EKG 抽血 都不要
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給止痛 病例寫清楚
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覺得有懷疑ACS 那就 EKG,CXR,Trop-I,O2,NTG,Monitor 全上
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即使全部都正常 4~6小時還必須抽第二套Trop-I
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覺得像PE或dissection 直接急做CTA 不要再抽血等data
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怕有人看錯.. 不像急症 建議全部都不要做 給止痛就好
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PE/Hx不像就是全部都不做 有任何懷疑就是全套做好做滿
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都不做檢查只止痛會不會像法官老婆這個case一樣，OBS卻不切C
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T被吉？
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很實在的意見
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值班本來就是要最高標準處理，病人沒事不會住院，會住的
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表示潛在風險高，在你不確定沒事前多做比較保險，也是保
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護病人，因為你真的無法確定很忙的時候判斷有沒有疏漏
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不如多一點輔助的線索來減少錯誤率
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