PTT職涯區 / Patent (專利)

Re: [新聞] 家登光罩盒訴訟演出逆轉勝：從賠償9億多元扭轉將系爭專利無效

看板Patent (專利)作者 (juso)時間4年前 (2020/06/28 00:26), 4年前編輯推噓2(2推 0噓 37→)
留言39則, 4人參與, 4年前最新討論串9/11 (看更多)
推 MrCAKE: 如果是這樣，關鍵字拓展之後還是卡關，就要想其他招了 06/26 08:35 推 MrCAKE: 以後AI檢索更強的話應該能幫忙（吧） 06/26 08:41 推 patentable: 以目前機器學習的AI架構，還沒辦法做到瞭解文義 06/26 09:49 → patentable: 對於檢索的幫助其實非常有限，主要用在統計用字頻率 06/26 09:50 https://hant-kb.kutu66.com/others/post_13649887 目前的AI可以做到「句子相似度」的計算，如上連結。 'this is a sentence'及'this is also sentence'的計算結果，高達0.915479828613的 近似度。 因此，如果要用機器幫忙找前案的話，可以先寫下要找的句子（或詞袋），然後用「句 子相似度」的演算法，來找出近似的專利。word2vec是由google提出來，google專利資料 庫的近似專利，應該也是用這個演算法計算出來的。 考慮到專利用語的多變化，（以下是我亂想的，沒有理論基礎）想要提高演算的精確度時 ，選擇詞袋中的詞就很重要，可以考慮先對句子中的詞進行處理。舉例，可以考慮先把 下位詞更換成上位詞，或者把所有的近似詞換成相同的詞等，但這個需要自己整理詞庫。 因此，個人認為用機器幫忙找專利，是有機會的，但需要為不同的領域準備好自己的 詞庫。要用一般的詞庫應該很難達到實用的效果。 下面有整理出幾個句子相似度的演算法。 https://reurl.cc/WdQkVx -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.228.170 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Patent/M.1593275214.A.74C.html ※ 編輯: ides13 (114.32.228.170 臺灣), 06/28/2020 01:04:15
推
06/29 06:52, 4年前 , 1F
最大的問題確實是詞庫，還有上下位用語的關係
06/29 06:52, 1F
→
06/29 09:58, 4年前 , 2F
DL角度來看,原始資料清洗剩下的資料量和演算模型難搞
06/29 09:58, 2F
→
06/29 09:59, 4年前 , 3F
之前想開發DL模型演算法,不過這一塊太吃AI科學家能力,
06/29 09:59, 3F
→
06/29 10:00, 4年前 , 4F
弄個五人團隊加上硬體一年硬生生要掉我1200萬台票,市場
06/29 10:00, 4F
→
06/29 10:01, 4年前 , 5F
規模有限,暫時放棄先看後面AI硬體有沒有辦法降價XD
06/29 10:01, 5F
→
06/29 10:05, 4年前 , 6F
演算法的部分等 AutoML的發展,看起來有機會
06/29 10:05, 6F
→
06/29 10:07, 4年前 , 7F
AutoML的好處是,將足夠清洗好後的資料餵進去,會自己找
06/29 10:07, 7F
→
06/29 10:08, 4年前 , 8F
最適合的演算模型, 而不是靠人設計模型,對於沒有頂尖AI
06/29 10:08, 8F
→
06/29 10:08, 4年前 , 9F
科學家的企業來說,這一塊商機感覺很大
06/29 10:08, 9F
→
06/29 11:33, 4年前 , 10F
曾經想過這上面的的想法創業，但覺得應該不可能，只留在想
06/29 11:33, 10F
→
06/29 11:34, 4年前 , 11F
想的階段，對於敢付出實際的人，都感到佩服。
06/29 11:34, 11F
→
06/29 11:34, 4年前 , 12F
V大你真有勇氣。
06/29 11:34, 12F
→
06/29 13:09, 4年前 , 13F
06/29 13:09, 13F
→
06/29 13:10, 4年前 , 14F
06/29 13:10, 14F
→
06/29 13:10, 4年前 , 15F
上面有代碼，提供給有興趣玩的網友參考。
06/29 13:10, 15F
→
06/29 13:14, 4年前 , 16F
只要更換sentance1及2的文字，就能算出相似度。
06/29 13:14, 16F
→
06/29 13:16, 4年前 , 17F
06/29 13:16, 17F
→
06/29 13:18, 4年前 , 18F
「GoogleNews」詞向量的下載地址，如上。
06/29 13:18, 18F
→
06/29 13:52, 4年前 , 19F
06/29 13:52, 19F
→
06/29 13:53, 4年前 , 20F
當初還找了金庸古龍小說訓練出來的演算模型,跑一個月以
06/29 13:53, 20F
→
06/29 13:53, 4年前 , 21F
終於一個claim裡面有一小段話看起來比較像樣
06/29 13:53, 21F
→
06/29 13:58, 4年前 , 22F
google : AI論文機器人
06/29 13:58, 22F
→
06/29 13:58, 4年前 , 23F
不過我也發現有些美國網站開始有推銷AI寫專利這一塊
06/29 13:58, 23F
→
06/29 13:59, 4年前 , 24F
發明人只要輸入發明內容,就會生成專利說明書給你..orz
06/29 13:59, 24F
→
06/29 13:59, 4年前 , 25F
不過我看內容還是需要人工校閱就是了
06/29 13:59, 25F
→
06/29 14:00, 4年前 , 26F
在語意模型裡面, 英文比中文簡單太多了...嘆
06/29 14:00, 26F
→
06/30 15:03, 4年前 , 27F
06/30 15:03, 27F
→
06/30 15:07, 4年前 , 28F
AI HUB，有在進行類似的專案。
06/30 15:07, 28F
推
07/13 04:30, 4年前 , 29F
其實你用svm類似的方向去想ai分析專利，會落入pre-train
07/13 04:30, 29F
→
07/13 04:30, 4年前 , 30F
那些拘束。但其實用cluster的方式去想專利相似應該會比較
07/13 04:30, 30F
→
07/13 04:30, 4年前 , 31F
適合。以醫療分析也是這樣，其實你不用管原本的分析標的在
07/13 04:30, 31F
→
07/13 04:30, 4年前 , 32F
你的眼光是什麼特性，因為分析後的ai會告訴你為什麼他要這
07/13 04:30, 32F
→
07/13 04:30, 4年前 , 33F
樣分析。但真正的問題是拿ai來弄專利太浪費錢，拿這些錢
07/13 04:30, 33F
→
07/13 04:30, 4年前 , 34F
來弄人命才比較好賺錢
07/13 04:30, 34F
→
07/14 13:37, 4年前 , 35F
謝謝提供進一步資料，原來還有cluster的方式。
07/14 13:37, 35F
→
07/14 13:38, 4年前 , 36F
07/14 13:38, 36F
→
07/14 13:40, 4年前 , 37F
目前是想找一種能夠幫助檢索的方式，但理論基礎太弱了。
07/14 13:40, 37F
→
08/01 14:30, 4年前 , 38F
cluster是傳統語意分析方式
08/01 14:30, 38F
→
08/01 14:31, 4年前 , 39F
cluster分析是有其優點
08/01 14:31, 39F
‣ 更多 ides13 的文章
文章代碼(AID): #1UztDETC (Patent)
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 9 之 11 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共11篇)
Patent 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 ides13 的文章
文章代碼(AID): #1UztDETC (Patent)