[新聞] GPT5.2顛覆理論物理學定說發現簡潔新公式

看板Stock (股票)作者 (我要當一個渣攻)時間5小時前 (2026/02/18 14:48), 編輯推噓67(736139)
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原文標題: GPT5.2が理論物理学の定説を覆し、シンプルな新公式を発見 GPT5.2顛覆理論物理學定說,發現簡潔新公式 原文連結: https://news.yahoo.co.jp/articles/409f5df554232025b0ab3aa48b2116d80e53a38c 發布時間: 2/15(日) 21:55 記者署名: 無 原文內容: 美國 OpenAI 於 2026 年 2 月 13 日宣布,該公司最新的 AI 模型「GPT-5.2」已解開理 論物理學中的未解決問題。它在素粒子物理學的「膠子散射」研究中,發現了過去被認為 不會發生的相互作用,並從數學公式的發現到證明,全程自主完成。此成果已由普林斯頓 高等研究所等機構的專家完成驗證,成為 AI 有可能成為科學發現主體的歷史性案例。 根據 OpenAI 以及多家媒體報導,這次的發現與素粒子物理核心問題之一——「散射振幅 」的計算有關。具體而言,在描述原子核內強作用力的理論中,負責傳遞強作用力的基本 粒子「膠子」的振幅計算方面,傳統教科書一直認為,在特定條件(特定的螺旋度構型) 下,相互作用會為零。然而,GPT-5.2 推翻了這一既有定說,指出在特定條件(稱為 half-collinear regime)下,相互作用實際上為非零,並且可以用極為簡潔的數學公式 來描述。 在此次發現過程中,GPT-5.2 所扮演的角色不僅僅是計算工具。首先,GPT-5.2 Pro 模型 將人類所計算出的複雜數學式大幅簡化,並從中辨識出隱含的模式,進而提出一般化公式 的「猜想(Conjecture)」。接著,其內部的強化推理模型進行了約 12 小時的自主思考 ,完成對該公式正確性的數學「證明(Proof)」。AI 能夠從假說提出到嚴格證明一貫完 成,這一點與以往僅作為研究輔助工具的 AI 有本質上的不同。 這一成果已由普林斯頓高等研究所的著名理論物理學家 Nima Arkani-Hamed 等人驗證並 確認正確。Arkani-Hamed 表示,GPT-5.2 與人類專家的協作,為符合嚴格科學探究標準 的研究模式提供了一個範例。 此外,研究團隊已開始將該方法應用於理論上傳遞重力的粒子「重力子(graviton)」的 研究,並朝著更廣泛的物理法則一般化方向推進。此次成果顯示,AI 不僅能搜尋與整理 既有知識,還可能具備獨立發現人類尚未知曉之科學真理的能力。 心得/評論: 跟GPT5.2討論 這算不算流體智力的展現? 說以方法來看是用高維壓縮的晶體智力+暴力一致性搜尋找出來的 算是類流體 這部分有待商榷 但說以結果來看 例如有解決新結構問題 這樣可以算是流體智力? 用兩個GPT帳號討論了幾輪 突然覺得AI沒流體智力有差嗎?=_= 如果流體智力是像馬蓋仙那樣碰壁轉彎 AI不用碰壁無限暴力搜尋可以找到新發現 那好像也不見得要有流體智力? 沒流體智力也能辦到人類目前為止辦不到的事情啊(例如這篇新聞說的) 以上 祝福股板鄉民馬年發大財 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 146.70.31.57 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1771397311.A.4F4.html

02/18 14:53, 5小時前 , 1F
理論物理可能更近一步
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02/18 14:55, 5小時前 , 2F
哪天會發現伺服器只是人類腦力極限才想到的低效方式
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02/18 14:56, 5小時前 , 3F
耗能且低效 開發出比這個更快更簡單的運作系統
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02/18 15:01, 5小時前 , 4F
新失業人口
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02/18 15:03, 5小時前 , 5F
完了,以後不需要數學家了
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02/18 15:07, 5小時前 , 6F
未來會不會在論文上看到 GPT et. al.阿
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02/18 15:07, 5小時前 , 7F
理論物理研究的速度可望因AI而加快
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02/18 15:08, 5小時前 , 8F
噴 往下的那種
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02/18 15:10, 5小時前 , 9F
仔細想想 包括蛋白質和數學用演算找出答案的 AI未
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02/18 15:10, 5小時前 , 10F
來應該都能做得更好 畢竟他們一秒能出幾十種解
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這不重要 奧覽較還我瑟瑟
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02/18 15:12, 5小時前 , 12F
用AI解科學問題不是30年前就在做的事情?
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20年前我碩士也是用類神經解機構阿.
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02/18 15:13, 5小時前 , 14F
現在大概就是跑快一點,延伸功能更方便一些.
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02/18 15:14, 5小時前 , 15F
更顯得研究生論文像垃圾
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在商業上取代很多工作,例如最近種災的設計業.
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是有可能.
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但是,用AI解科學問題,應該是早就全世界都這樣幹.
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02/18 15:17, 5小時前 , 19F
這篇說的差別好像是在於GPT自己立假說
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02/18 15:18, 5小時前 , 20F
假議題
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02/18 15:19, 5小時前 , 21F
用AI解算法以前那麼強 就不會需要等deepmind破圍棋
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02/18 15:22, 5小時前 , 22F
很多研究生的論文就是在做新實驗而已,以前是土法
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02/18 15:22, 5小時前 , 23F
煉鋼一個一個試,以後就是能用更複雜更多組合去跑
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02/18 15:22, 5小時前 , 24F
模擬
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02/18 15:23, 5小時前 , 25F
樓上太厲害啦! 一次n個變因
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02/18 15:23, 5小時前 , 26F
整個AI是線性發展的,隨著台積電的晶片成長.
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02/18 15:24, 5小時前 , 27F
除非是高算力才扯到算力中心.
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02/18 15:24, 5小時前 , 28F
AI無腦多
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02/18 15:24, 5小時前 , 29F
因此不是"我們現在終於有AI"了..
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02/18 15:24, 5小時前 , 30F
然後一夕之間大家都長翅膀可以飛天.
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02/18 15:24, 5小時前 , 31F
而高算力中心主要是運算能力強大,速度快很多.
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02/18 15:24, 5小時前 , 32F
失業增加!Ai續崩!
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02/18 15:25, 5小時前 , 33F
但是以前...算一個AI算一個星期不是很常見.XD
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02/18 15:28, 5小時前 , 34F
我就簡單說 以前那麼厲害 就不會要近代才能打敗在
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02/18 15:28, 5小時前 , 35F
格子上下圍棋的人 是到近代深度學習才統一算法
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02/18 15:30, 5小時前 , 36F
C寶別亂扯了,留在房版好嗎
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02/18 15:33, 5小時前 , 37F
openai!!
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02/18 15:34, 5小時前 , 38F
歐噴醬 被看衰這麼久終於要爆發了?
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02/18 15:37, 5小時前 , 39F
啥?連這個都不懂..難怪是魯空..哈哈哈.
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還有 139 則推文
02/18 17:03, 3小時前 , 179F
G點!?
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02/18 17:05, 3小時前 , 180F
嗯嗯跟我想的一樣
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02/18 17:05, 3小時前 , 181F
上個世紀<機器學習的AI>跟現在<深度學習的AI>,已
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02/18 17:05, 3小時前 , 182F
經不是用28奈米到2奈米可以類比的了
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02/18 17:05, 3小時前 , 183F
還是專心做股票比較好,強迫自己學東西放大人生格
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02/18 17:05, 3小時前 , 184F
局跟財富
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02/18 17:07, 3小時前 , 185F
數學系差不多要廢的意思?
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02/18 17:12, 3小時前 , 186F
又多一批失業仔
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02/18 17:15, 3小時前 , 187F
審判日要來了嗎?
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02/18 17:15, 3小時前 , 188F
ai到最後到達的境界人類會無法理解
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02/18 17:31, 3小時前 , 189F
AI閉環快完成了,文明準備三級跳
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02/18 17:36, 3小時前 , 190F
恩恩 果然用在我身上是在浪費算力阿..
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02/18 17:44, 3小時前 , 191F
有可能嗎
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02/18 17:45, 2小時前 , 192F
某高雄炒房仔別丟臉了...不懂的領域就墊墊
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02/18 17:46, 2小時前 , 193F
叫他自己自我優化 左腳踩右腳 直接飛天
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02/18 17:54, 2小時前 , 194F
硬體造就如今的AI,而AI將躍進下個未來
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02/18 17:55, 2小時前 , 195F
叫ai找一下超導體
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02/18 18:04, 2小時前 , 196F
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02/18 18:05, 2小時前 , 197F
當然還是要有數學物理學家啊,不然它亂跑出結果,誰
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02/18 18:05, 2小時前 , 198F
能驗證。
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02/18 18:09, 2小時前 , 199F
又要噴了嗎
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02/18 18:16, 2小時前 , 200F
還有人要喊AI泡沫嗎 笑死
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02/18 18:18, 2小時前 , 201F
當然還是要有物理學家,愛因斯坦100年前的廣義相對
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02/18 18:18, 2小時前 , 202F
論也是要有數學模型才能描述具體內容。現在的AI是
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02/18 18:18, 2小時前 , 203F
極速幫忙算出結果
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02/18 18:23, 2小時前 , 204F
跑simulation一直都有在改善算力運用的用法的
02/18 18:23, 204F

02/18 18:24, 2小時前 , 205F
不然那麼多人用超算跑 為啥是某些人發論文
02/18 18:24, 205F

02/18 18:34, 2小時前 , 206F
終於出來了? 不是被餵的資料 而是智慧的火花
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02/18 18:36, 2小時前 , 207F
Hassabis 主張 AGI 必須具備從 0 到 1 的原創能力
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02/18 18:38, 2小時前 , 208F
GPT5.2解開理論物理學中的未解問題也算往這方向邁進
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02/18 18:40, 2小時前 , 209F
Hassabis 認為真正的 AGI 必須在沒有人類干預的情況
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02/18 18:40, 2小時前 , 210F
強人工智慧AGI更多是學術目標類似大統一理論
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02/18 18:41, 2小時前 , 211F
真正打趴人類多數專家的應該是各領域的特化弱AI
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02/18 18:41, 2小時前 , 212F
執行以下完整循環:1.提出問題2.產生假說3.實驗驗證
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02/18 18:42, 2小時前 , 213F
現在市面上各類功能AI通通都是弱AI 未來會繼續變強
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02/18 18:42, 2小時前 , 214F
4.總結反饋5.迭代進步
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02/18 18:43, 2小時前 , 215F
我認為未來會出現多種弱AI集成的類AGI
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02/18 18:45, 1小時前 , 216F
目前的AI模型並沒有達成AGI的可能性
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02/18 18:47, 1小時前 , 217F
現在說的AGI廣告效果甚至大於學術討論
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02/18 18:47, 1小時前 , 218F
我只想問一個問題 AI得到諾貝爾物理獎還有多久?
02/18 18:47, 218F
文章代碼(AID): #1fbM2_Jq (Stock)
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