Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現?已刪文
我覺得有過設計面試考題來處理大量應徵者經驗的人
應該會對頂尖大公司愛考刷題感到很正常
基本上就幾個重點,大家最常講的省時間當然是一個
當有海量面試者,面試必須足夠有效率,否則工程師光面試就飽了
但另一個更大的問題在於統一標準。
設想如果你的公司有 100+ 以上的 team,1000+ 以上的面試官
每次隨機抽 5 個人來面試
要怎樣做到標準一致而且大家都同意?
如果要檢視固定領域的專業知識,被抽到的面試官可能做不到
因為技能樹跟應徵者沒有 match,再者是會花非常多時間
但就算以上兩者都克服了,最麻煩的是
怎樣讓兩個面試官對"某個應徵者的專業程度"有一致的評分標準?
A 面試官可能覺得 10 萬 user 很了不起
B 可能覺得這什麼小網站也敢拿來說嘴
你要怎麼協調他們兩個?
難不成要對每個專業知識列出一個評分表之類的東西
XX qps, XX active user, XX architecture design = K points
聽起來就很不可行
所以得找所有人都會的知識
又要跟程式設計能力儘可能有正相關
加上可以有鑑別度
最後還希望可以儘量統一標準
你就會發現看來看去也差不多只剩 DSA 跟 System Design 可以考了
這東西即使兩個面試官愛抽的考題難度不同
還是儘量可以較有系統的去 normalized 他們的評分標準
因為愛考難的面試官通常每個應徵者都考很難
可以從相對表現去評價單一應徵者,反之亦然
標準浮動太大的面試官也較容易被抓到,可以被內部檢討
或許你說,不然讓每個團隊自己設計自己的面試流程不就好了
我覺得也是一招沒錯
有點像把大公司的每個 team 拆分成一個個小新創看待
但問題在熱門團隊一定無法消化完履歷,工程師會抱怨
另外可能又會搞出某些團隊門檻特別高或特別低之類的爭議
最終引發公司不希望看到的效應
又要花更多資源管理各團隊面試是否符合某些規範(要怎麼規範?)
總之站在他們的角度去想
就會發現這種面試已經是沒辦法中的最佳辦法了
至於小公司,人數不多,需要技能樹非常單一的情況下
用 Leetcode Hard 去刷人確實比較奇怪一點
或許就是應徵人數太多只好用這方法加速篩選
認為接受 false negative 的損失,相對於認真檢視每個應徵者的經歷的 Cost 來的低
當然也可能單純就是懶,一直沒去優化面試流程
再者也有一種是單純想考溝通而已
也就是常說的,有沒有做出來不是重點,重點在討論的過程
但總之最沒必要的就是為了這種事情去生氣
面試的鐵則之一就是你永遠不知道面試官到底真正想要什麼
如果你很想要這個工作,那就盡力表現就好
如果你覺得他的面試不合理莫名其妙,那就不要去就好
如果你覺得自己被 false negative,那是他的損失
而且是他已知且願意承受的損失,而不是你的損失
那為這件事浪費精神憤憤不平是最不划算了的了
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